Instrumento para la calificación de origen laboral de enfermedades neuroosteomusculares de columna vertebral

Responsable: Tania Izquierdo Pamias

Dpto. Servicios Especiales de Información

Los profesionales encargados de la calificación de las patologías neuroosteomusculares de columna tienen dificultad para determinarlas debido a que son multicausales, y los criterios que actualmente existen para hacerlo no son estandarizados. Por lo tanto, se necesita contar con un instrumento de evaluación para definir su origen.

El objetivo de este trabajo publicado por especialistas colombianos es diseñar y validar un instrumento para la calificación del origen laboral de enfermedades neuroosteomusculares de columna vertebral (MUCC).

Se diseñó el instrumento de validación para la calificación de origen laboral de columna vertebral con los siguientes criterios: diagnóstico diferencial, historia funcional, examen físico y estudios clínicos, a partir de un estudio cuantitativo donde se crearon 41 ítems con su respectivo instructivo.

Posteriormente se realizó la validación de contenido por medio de juicio de tres expertos obteniendo el juicio de valor, de coherencia, pertinencia y suficiencia y de contenido y de forma. En la tercera fase se realizó el análisis estadístico donde se calculó la concordancia entre los jueces a partir del coeficiente de validez de contenido, V de Aiken.

En el análisis se encontró que 21 ítems pasan los criterios de validez con V de Aiken. Por lo tanto, se utilizaron otros análisis para los criterios restantes.

Se espera que el instrumento sea de utilidad y permita la transferencia del conocimiento en diferentes espacios donde se realice la evaluación para determinar el origen laboral de las patologías neuroosteomusculares de columna en la población trabajadora.

Descargue y lea el artículo en:

Urrego-Aguilera M, Cruz-Ramírez M, Correa-Estupiñán D. Instrumento para la calificación de origen laboral de enfermedades neuroosteomusculares de columna vertebral. Revista Cubana de Salud y Trabajo [Internet]. 2024; 25 (2)

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