Archivos Anuales 2024

Estrés, inflamación y síndrome metabólico

Un nuevo estudio ha descubierto que el estrés, a través de su propensión a aumentar la inflamación en el organismo, está relacionado con el síndrome metabólico, lo que lleva a los investigadores a sugerir que las técnicas baratas y relativamente sencillas de manejo del estrés pueden ser una forma de ayudar a mejorar los resultados de salud biológica.

Se sabe que el estilo de vida y la genética, y una variedad de otros factores dentro y fuera de nuestro control, contribuyen al desarrollo del síndrome metabólico, un conjunto de afecciones que aumentan el riesgo de problemas de salud graves.

«Estábamos examinando específicamente a personas de mediana edad, un momento crítico para determinar quiénes experimentarán un envejecimiento acelerado. El estrés contribuye de manera importante a varios resultados de salud negativos a medida que envejecemos», afirmó la autora principal Jasmeet Hayes, profesora asociada de psicología en La Universidad Estatal de Ohio.

«Hay muchas variables que influyen en el síndrome metabólico; algunas no podemos modificarlas, pero otras sí. Todo el mundo experimenta estrés», dijo Hayes. «Y el manejo del estrés es un factor modificable que es rentable y algo que las personas pueden hacer en su vida diaria sin tener que involucrar a profesionales médicos».

Se han establecido vínculos entre el estrés y la salud biológica, pero pocos estudios previos habían analizado específicamente la participación de la inflamación en la conexión del estrés con el síndrome metabólico.

A las personas con síndrome metabólico se les diagnostica al menos tres de cinco factores que aumentan el riesgo de enfermedades cardíacas, diabetes y otros problemas de salud: exceso de grasa abdominal, presión arterial alta, colesterol HDL (bueno) bajo y niveles altos de glucosa en sangre en ayunas y triglicéridos, un tipo de grasa en la sangre. La condición también se conoce como síndrome de resistencia a la insulina.

Utilizando datos de una muestra de 648 participantes (edad promedio 52 años) en una encuesta nacional titulada Midlife in the United States, la primera autora de este artículo, Savana Jurgens, construyó un modelo estadístico para evaluar cómo la inflamación puede encajar en la relación entre el estrés y el síndrome metabólico.

Para el análisis se utilizó información del estrés percibido informado por los encuestados, biomarcadores sanguíneos de inflamación y resultados de exámenes físicos que indicaban factores de riesgo para el síndrome metabólico.

La investigación se publicó en Brain, Behavior, & Immunity – Health y en esta se destacan los siguientes aspectos:

  • Las vías inflamatorias pueden ser un vínculo clave en la relación entre el estrés percibido y el síndrome metabólico.
  • Las valoraciones más altas del estrés se asociaron con una mayor inflamación, que a su vez se relacionó con la desregulación metabólica.
  • Los resultados resaltan que las consecuencias inflamatorias del estrés pueden contribuir a un mayor riesgo de enfermedad metabólica.

Vea el texto completo en: Estrés, inflamación y síndrome metabólico. Intramed. Noticias – 22 enero 2024 (debe registrarse en el sitio web).

Listo para ensayo clínico medicamento producido en el Centro de Inmunología y Biopreparados de Holguín

La semana pasada comenzó el encapsulado del CBA-100 en el Centro de Inmunología y Biopreparados de Holguín (CIBHO) y se acorta el camino hacia el inicio del ensayo clínico de este producto natural, fruto de dos holguineras empeñadas en contrarrestar las consecuencias del SARS-CoV-2.

El CBA-100, ciento por ciento orgánico y cubano, es un complejo biológico antiinflamatorio e inmunoestimulante, que ya se sometió a estudios pre-clínico y toxicológico.

Su autora principal, la doctora Alma Torres Gómez de Cádiz Agüero, especialista en Medicina General Integral, informó que ahora el grupo de investigación del CIBHO de conjunto con ella y la otra protagonista de este hecho, la Licenciada en Biología y mayor del Ministerio del Interior, Rosario Iserns Hernández, asumen el encapsulado del producto, mientras se recibe asesoría para la inscripción en la Oficina Cubana de la Propiedad Industrial y la terminación del expediente para el Centro para el Control Estatal de Medicamentos, Equipos y Dispositivos Médicos (Cecmed).

La también asesora de ciencia, tecnología e innovación en la Dirección Municipal de Salud en Holguín reconoció que “muchos otros investigadores de la institución que les presta ayuda, han intervenido en la organización del laboratorio, cumpliendo con las buenas prácticas de calidad, esterilización, estudio microbiológico y estricta observación de las normativas de Bioseguridad en el proceso, que es supervisado por el equipo provincial de Labiofam, con su director al frente, el licenciado Yoandro Laffita”.

“Acá nos mantendremos hasta que terminemos cada cápsula que se requiera para el ensayo clínico”, acotó la máster en Seguridad Biológica en Salud Humana.

Los resultados del proyecto CBA-100 fueron presentados en diferentes eventos municipales, provinciales, nacionales e internacionales, entre ellos, la Segunda Feria de Desarrollo Local y la Exposición Nacional de la ANIR, en ExpoCuba, como invención científica relevante; en la Jornada Científica del III Congreso de Medicina Familiar, celebrado en el Palacio de las Convenciones y en la VIII de Investigación, Desarrollo e Innovación en la Universidad de Sevilla, España.

Además, fue publicado en un capítulo de un libro de la Editorial Científica-3 Ciencias, Alicante, España.

De acuerdo con ficha técnica “el «CBA-100» eventualmente disminuye la capacidad antigénica viral, al inhibir enzimas específicas. Asimismo, potencialmente, se utilizaría como complementario para resolver la situación del déficit de medicamentos antiinflamatorios e inmuno-estimulantes, en afecciones inflamatorias crónicas, déficit inmunológico, alérgicas, autoinmunes y neurodegenerativas”.

En la reseña se resalta, también, “que el impacto económico de la aplicación del «CBA-100», se presentará a corto, mediano y largo plazos, a medida que se observe su seguridad y eficacia, y se aporten nuevos resultados positivos, para resolver las situaciones de salud para las que tiene amplias posibilidades.

“El producto, al ser totalmente orgánico, no afecta el medioambiente, a lo que se le suman las propiedades antioxidantes que posee, que ayudan a mejorar el suelo donde está cultivada la materia prima, al disminuir los niveles de cadmio y fósforo, entre otros minerales pesados”, subrayó.

[Con información del periódico ¡Ahora!]

Tema del mes en Ortopedia y Traumatología: Rehabilitación regenerativa

La rehabilitación regenerativa es un área emergente de investigación biomédica que busca integrar la medicina regenerativa con la medicina de rehabilitación. Se basa en la comprensión de que la combinación de estas dos áreas de la medicina en una etapa temprana del tratamiento producirá un mejor resultado clínico que el enfoque tradicional y lineal de administrar primero los elementos de regeneración seguidos, después de un tiempo, de la rehabilitación.

De hecho, en ciertos entornos, se puede argumentar a favor de iniciar protocolos de rehabilitación antes de comenzar la intervención regenerativa.

Esta revisión resume el contenido de un taller realizado durante la reunión anual de 2018 de la Orthopaedic Research Society. Durante el mismo se introdujo el concepto de rehabilitación regenerativa y luego se proporcionaron dos ejemplos ortopédicos extraídos de los campos de la reparación del cartílago y la curación ósea.

La medicina de rehabilitación puede proporcionar una variedad de estímulos físicos, incluida la estimulación eléctrica, la estimulación térmica y la estimulación mecánica. De estos, la estimulación mecánica tiene la relevancia más obvia para la ortopedia.

La capacidad de respuesta mecánica del cartílago y el hueso se conoce desde hace mucho tiempo, pero no se comprende bien y ha dado lugar a una aplicación clínica limitada. Los diseños de biorreactores mejorados que admiten la carga multiaxial, permiten obtener nuevos conocimientos sobre la capacidad de respuesta de los condrocitos y las células condroprogenitoras a tipos específicos de carga, especialmente al cizallamiento.

La mecanotransducción es el proceso en el cual la célula percibe su entorno y se adapta a él mediante cambios en el citoesqueleto que son transmitidos hasta el núcleo, los cuales van desde un simple cambio en la forma celular hasta la expresión de nuevas proteínas.

Procesos como la remodelación ósea, la presencia de hiperplasias o displasias asociadas a zonas de irritación constante o la pérdida de hueso de soporte dental debido a una oclusión traumática son ejemplos claros de este mecanismo.

Este campo de estudio es relativamente nuevo y ha permitido establecer estas relaciones a través de investigaciones multidisciplinarias, pero todavía falta profundizar e integrar muchos elementos involucrados en él.

Esta integración de disciplinas reconoce la importancia de los componentes además de la combinación tradicional de células, matrices y factores de crecimiento que normalmente pensamos en el contexto de la regeneración de tejidos.

Los protocolos de rehabilitación brindan estímulos biofísicos clínicamente relevantes, cuya naturaleza varía según la disciplina. Por ejemplo, en ortopedia los estímulos más importantes incluyen la carga funcional y otros tipos de estimulación mecánica; para la neurología, las señales eléctricas son las más importantes. Precisamente, varios de los avances clínicos y preclínicos más prometedores se encuentran en las áreas de crecimiento nervioso, regeneración muscular, reparación de cartílagos y curación ósea.

Las células indiferenciadas se hallan incrustadas en un entorno compuesto de matriz extracelular y un medio local que ejerce diversas presiones biofísicas. Entre las presiones biofísicas se encuentran los estímulos físicos, como las fuerzas de tracción, las fuerzas de compresión y las tensiones de corte (cizallamiento); y también, los estímulos eléctricos de las células neurales y los campos locales. En respuesta a la estimulación biofísica, las células transducen dichas señales desde la membrana al núcleo a través del citoesqueleto para influir en la expresión genética y la diferenciación celular.

Estudios recientes sobre la mecanobiología de la curación ósea muestran que la modulación del entorno mecánico de una lesión ósea experimental mediante un proceso de «dinamización inversa» poco después de la lesión mejora considerablemente la curación.

En este sentido, se necesitan estudios futuros para investigar los mecanismos moleculares responsables de estos fenómenos y traducir estos hallazgos a la práctica clínica.

Sobre este novedoso tema se estará hablando este mes en el sitio cubano de Ortopedia y Traumatología.

Vea el texto completo de este artículo en:

Glatt V, Evans CH, Stoddart MJ. Regenerative rehabilitation: The role of mechanotransduction in orthopaedic regenerative medicine. J Orthop Res. 2019;37(6):1263-1269. doi:10.1002/jor.24205.

Una herramienta utiliza genética para diagnosticar tempranamente la artropatía inflamatoria

Una nueva herramienta de diagnóstico puede discriminar eficazmente diferentes afecciones reumatológicas y podría ayudar potencialmente en el diagnóstico temprano de artropatía inflamatoria. El algoritmo, llamado Genetic Probability tool (G-PROB), utiliza información genética para calcular la probabilidad de ciertas enfermedades.

G-PROB fue desarrollado por primera vez por un grupo internacional de científicos con el objetivo de utilizar puntuaciones de riesgo genético para predecir las probabilidades de diagnósticos comunes para pacientes con signos tempranos de artritis, como sinovitis e inflamación de las articulaciones.

Según los autores del estudio, alrededor del 80 % de este tipo de pacientes finalmente son diagnosticados con las siguientes afecciones: artritis reumatoide, lupus eritematoso sistémico, artritis psoriásica, espondilitis anquilosante y gota.

El algoritmo combina el conocimiento existente sobre polimorfismos de un solo nucleótido de estudios genómicos anteriores para crear puntuaciones de riesgo genético, también llamadas puntuaciones de riesgo poligénico (PRS), para múltiples enfermedades. Utilizando estas puntuaciones, el programa calcula las probabilidades de ciertos diagnósticos para un paciente, basándose en el supuesto de que al menos una enfermedad estaba presente.

En este primer estudio, los investigadores entrenaron a la herramienta con datos simulados y luego la probaron en tres cohortes de pacientes por un total de aproximadamente 1 700 individuos de la base de datos de Registros Médicos Electrónicos y Genómica y del Biobanco del Mass General Brigham. En el estudio inicial, G-PROB identificó un diagnóstico probable en 45 % de los pacientes, con un valor predictivo positivo (VPP) de 64 %. Agregar estas puntuaciones genéticas a los datos clínicos mejoró la precisión diagnóstica de 39 % a 51 %.

Pero los datos de estos biobancos pueden no ser necesariamente representativos de la artritis temprana en pacientes que acuden a clínicas ambulatorias, señaló Bowes. En este nuevo estudio, publicado el 27 de noviembre de 2023 en Arthritis & Rheumatology, los investigadores intentaron validar de forma independiente los hallazgos del estudio original utilizando datos del Norfolk Arthritis Register , un estudio observacional a largo plazo basado en la comunidad sobre la poliartropatía inflamatoria.

El equipo aplicó G-PROB en esta cohorte y luego comparó las probabilidades de la herramienta para afecciones reumáticas comunes con el diagnóstico clínico final.

G-PROB resultó mejor para excluir diagnósticos: probabilidades inferiores a 5 % para una sola enfermedad correspondieron a un valor predictivo negativo (VPN) de 96 %. Si las probabilidades de dos enfermedades eran <5 %, el valor predictivo negativo era de 94 %. Para los pacientes con una probabilidad única superior a 50 %, la herramienta tuvo un valor predictivo positivo de 70,3 %. En 55,7 % de los pacientes la enfermedad con mayor probabilidad acabó siendo el diagnóstico final.

Este nuevo estudio también planteó una pregunta importante sobre G-PROB que aún no se ha probado: ¿Ayudará esta herramienta a que los médicos realicen diagnósticos más eficientes y precisos en la práctica?

Vea el análisis completo en:

Una herramienta utiliza genética para diagnosticar tempranamente la artropatía inflamatoria – Medscape – 17 de enero de 2024 (debe registrarse en el sitio web).

La OMS publica una guía sobre ética y gobernanza de la IA para grandes modelos multimodales

La Organización Mundial de la Salud (OMS) está publicando nuevas orientaciones sobre la ética y la gobernanza de grandes modelos multimodales (LMM por sus siglas en inglés), un tipo de tecnología de inteligencia artificial (IA) generativa de rápido crecimiento con aplicaciones en todas las áreas de la atención médica.

La guía describe más de 40 recomendaciones para que las consideren gobiernos, empresas de tecnología y proveedores de atención médica para garantizar el uso apropiado de LMM en la promoción y protección de la salud de las poblaciones.

Los LMM pueden aceptar uno o más tipos de entradas de datos, como texto, vídeos e imágenes, y generar diversos resultados que no se limitan al tipo de datos introducidos. Los LMM son únicos en su imitación de la comunicación humana y su capacidad para realizar tareas para las que no fueron programados explícitamente. Estas herramientas se han adoptado más rápido que cualquier aplicación de consumo en la historia, y varias plataformas (como ChatGPT, Bard y Bert) entrarán en la conciencia pública en 2023.

«Las tecnologías de IA generativa tienen el potencial de mejorar la atención sanitaria, pero sólo si quienes las desarrollan, regulan y utilizan, identifican y tienen plenamente en cuenta los riesgos asociados», afirmó el Dr. Jeremy Farrar, científico jefe de la OMS. «Necesitamos información y políticas transparentes para gestionar el diseño, desarrollo y uso de LMM para lograr mejores resultados de salud y superar las desigualdades sanitarias persistentes».

Beneficios y riesgos potenciales

La nueva guía de la OMS describe cinco aplicaciones amplias de los LMM para la salud:

  1. Diagnóstico y atención clínica, como responder a las consultas escritas de los pacientes;
  2. Uso guiado por el paciente, por ejemplo, para investigar síntomas y tratamientos;
  3. Tareas administrativas y de oficina, como documentar y resumir las visitas de pacientes dentro de registros médicos electrónicos;
  4. Educación médica y de enfermería, que incluye proporcionar a los alumnos encuentros simulados con pacientes, y;
  5. Investigación científica y desarrollo de fármacos, incluida la identificación de nuevos compuestos.

Si bien los LMM están comenzando a utilizarse para fines específicos relacionados con la salud, también existen riesgos documentados de producir declaraciones falsas, inexactas, sesgadas o incompletas, que podrían perjudicar a las personas que utilizan dicha información para tomar decisiones de salud. Además, los LMM pueden estar entrenados con datos de mala calidad o sesgados, ya sea por raza, etnia, ascendencia, sexo, identidad de género o edad.

La guía también detalla riesgos más amplios para los sistemas de salud, como la accesibilidad y asequibilidad de los LMM de mejor rendimiento. Los LMMS también pueden fomentar un «sesgo de automatización» por parte de los profesionales de la salud y los pacientes, mediante el cual se pasan por alto errores que de otro modo se habrían identificado o se delegan incorrectamente decisiones difíciles a un LMM.

Los LMM, al igual que otras formas de IA, también son vulnerables a riesgos de ciberseguridad que podrían poner en peligro la información del paciente o la confiabilidad de estos algoritmos y la prestación de atención médica en general.

Para crear LMM seguros y eficaces, la OMS subraya la necesidad de la participación de diversas partes interesadas: gobiernos, empresas de tecnología, proveedores de atención médica, pacientes y sociedad civil, en todas las etapas del desarrollo y despliegue de dichas tecnologías, incluida su supervisión y regulación.

«Los gobiernos de todos los países deben liderar de manera cooperativa los esfuerzos para regular eficazmente el desarrollo y el uso de tecnologías de inteligencia artificial, como los LMM», dijo el Dr. Alain Labrique, director de Salud Digital e Innovación de la División de Ciencias de la OMS.

Recomendaciones clave

La nueva guía de la OMS incluye recomendaciones para los gobiernos, quienes tienen la responsabilidad principal de establecer estándares para el desarrollo y despliegue de LMM, y su integración y uso con fines médicos y de salud pública. Por ejemplo, los gobiernos deberían:

  • Invertir o proporcionar infraestructura pública o sin fines de lucro, incluida potencia informática y conjuntos de datos públicos, accesibles para los desarrolladores de los sectores público, privado y sin fines de lucro, que requiera que los usuarios se adhieran a principios y valores éticos a cambio de acceso.
  • Utilizar leyes, políticas y regulaciones para garantizar que los LMM y las aplicaciones utilizadas en la atención médica y la medicina, independientemente del riesgo o beneficio asociado con la tecnología de IA, cumplan con las obligaciones éticas y los estándares de derechos humanos que afectan, por ejemplo, la dignidad, la autonomía, la privacidad o la dignidad de una persona.
  • Asignar una agencia reguladora existente o nueva para evaluar y aprobar LMM y aplicaciones destinadas a su uso en atención médica o medicina, según lo permitan los recursos.
  • Introducir auditorías obligatorias posteriores a la ejecución, así como evaluaciones de impacto, incluso para la protección de datos y los derechos humanos, por parte de terceros independientes cuando se implemente un LMM a gran escala. Las auditorías y las evaluaciones de impacto deben publicarse y deben incluir resultados e impactos desglosados por tipo de usuario, incluyendo, por ejemplo, edad, raza o discapacidad.

La guía también incluye las siguientes recomendaciones clave para los desarrolladores de LMM, quienes deben garantizar que:

  • Los LMM no solo están diseñados por científicos e ingenieros. Los usuarios potenciales y todas las partes interesadas directas e indirectas, incluidos proveedores médicos, investigadores científicos, profesionales de la salud y pacientes, deben participar desde las primeras etapas del desarrollo de la IA en un diseño estructurado, inclusivo y transparente y brindarles oportunidades para plantear cuestiones éticas, expresar inquietudes y proporcionar información para la aplicación de IA bajo consideración.
  • Los LMM están diseñados para realizar tareas bien definidas con la precisión y confiabilidad necesarias para mejorar la capacidad de los sistemas de salud y promover los intereses de los pacientes. Los desarrolladores también deberían poder predecir y comprender posibles resultados secundarios.

Nota del editor:

El nuevo documento sobre Ética y gobernanza de la IA para la salud Orientación sobre grandes modelos multimodales se basa en las orientaciones de la OMS publicadas en junio de 2021. Acceda a la publicación aquí.

  • Categorías de anuncio

    open all | close all
  • Categorías de aviso

  • Categorías de editoriales

  • Categorías de entrevista

  • Categorías de informes y sello

    open all | close all
  • Categorías sello – entidades

    open all | close all
  • Categorías de Noticia

    open all | close all
  • Secciones de noticias

    open all | close all
  • Archivo Anuncios

  • Archivo Avisos

    • Archivo Editoriales

      • Archivo Entrevistas

        • Archivo Informe y sello

        • Archivo Nota Oficial

          • Archivo Noticias

          • Archivo Obituarios

            • Actualidad

            • Salud es el Tema