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La tecnología avanzada ha aumentado la capacidad de los niños y adultos de gestionar su diabetes tipo 1, según un estudio reciente.

El número de niños menores de 18 años que han logrado un control óptimo sobre su azúcar en la sangre se disparó un 171 por ciento entre 2009 y 2023, del 7 al 19 por ciento, reportaron los investigadores el 11 de agosto en la revista JAMA Network Open.

Mientras tanto, el número de adultos con un control óptimo del azúcar en la sangre aumentó en un 33 por ciento, del 21 al 28 por ciento, muestran los resultados.

Estos grandes aumentos se han logrado con tecnología como monitores continuos de glucosa y dispositivos mejorados de administración de insulina, dijeron los investigadores.

«Mejorar el control de la glucosa en los pacientes con diabetes tipo 1 ha sido un desafío, por lo que estos grandes aumentos son emocionantes para el campo», señaló el investigador principal, Michael Fang, profesor asistente de epidemiología de la Facultad de Salud Pública Bloomberg de la Johns Hopkins, en Baltimore.

Pero la mayoría de los diabéticos tipo 1 siguen sin tener un control duradero sobre sus niveles de azúcar en la sangre, anotaron los investigadores.

Alrededor de 2 millones de estadounidenses, incluidos 304 000 niños y adolescentes, tienen diabetes tipo 1, según la Asociación Estadounidense de Diabetes. El trastorno autoinmune elimina las células productoras de insulina en el páncreas, lo que obliga a los pacientes a depender de las inyecciones de insulina para sobrevivir.

Sin embargo, históricamente ha sido difícil para las personas con diabetes tipo 1 mantener un control estable y confiable sobre el azúcar en la sangre. En el pasado, tenían que pincharse los dedos regularmente para tomar lecturas de azúcar en la sangre, inyectarse insulina después de las comidas y llevar artículos azucarados con la esperanza de evitar un pico o caída en picado del azúcar en la sangre.

Pero los monitores continuos de glucosa en sangre y las bombas de insulina han revolucionado la capacidad de los pacientes de mantener niveles de azúcar en sangre relativamente estables durante todo el día, dijeron los investigadores.

En el nuevo estudio, los investigadores analizaron los expedientes de salud de unos 160 000 adultos y de casi 27 000 niños y adolescentes con diabetes tipo 1 entre 2009 y 2023.

Los investigadores encontraron que estos pacientes han adoptado ampliamente la nueva tecnología disponible para ellos, que incluye:

• Un aumento de más de 20 veces en niños y adolescentes que usan monitores continuos de glucosa, del 4 % al 82 %.
• Un aumento de más de 10 veces en adultos con monitores continuos de glucosa, del 5 % al 57 %.
• Un aumento en el uso de la bomba de insulina del 16 % al 50 % entre los niños menores de 18 años y del 11 % al 29 % entre los adultos.

Más personas también usan ambos tipos de dispositivos al mismo tiempo: el 47 % de los niños y el 22 % de los adultos, según muestran los resultados.

«Aunque deberíamos celebrar las mejoras, debemos recordar que la mayoría de los pacientes con diabetes tipo 1 no tienen un control óptimo de la glucosa, y hay mucho margen de mejora», señaló en un comunicado de prensa el investigador principal, el Dr. Jung-Im Shin, profesor asociado de epidemiología de la Facultad Bloomberg de la Universidad Johns Hopkins.

Entre los niños menores de 18 años, el 21 % de los niños blancos habían logrado controlar el azúcar en la sangre frente al 17 % de los niños hispanos y el 12 % de los jóvenes negros.

El equipo de investigación planea usar estos registros para profundizar más en la población de pacientes con diabetes tipo 1, rastreando la tasa de complicaciones comunes como enfermedades cardíacas y renales.

Leer el texto completo del artículo en:

Fang M, Xu Y, Ballew SH, et al. Trends and Disparities in Technology Use and Glycemic Control in Type 1 Diabetes. JAMA Netw Open. 2025;8(8):e2526353. doi:10.1001/jamanetworkopen.2025.26353

La resistencia antimicrobiana es uno de los mayores desafíos de la medicina moderna. Cada año aumentan las infecciones y cada vez son más difíciles de tratar. Si no logramos actuar de forma efectiva, en 2050 podría ser la principal causa de muerte a nivel mundial.

Según el informe “Global Burden of Disease Study”, publicado en The Lancet, en 2019 se estimaron 4,71 millones de muertes asociadas a infecciones resistentes, 1,27 millones de ellas directamente atribuibles a esa causa. Son cifras que reflejan una crisis sanitaria creciente, impulsada no solo por el uso indebido de antibióticos en medicina y ganadería, sino también por la escasez de información sobre este problema de salud en la sociedad y por la falta de desarrollo de nuevos fármacos eficaces.

Alternativas a los antibióticos

Ante este panorama, urge encontrar soluciones efectivas. Una de ellas es tratar infecciones sin necesidad de utilizar fármacos antimicrobianos mediante la fagoterapia (el uso de virus que infectan bacterias) o el desarrollo de péptidos antimicrobianos.

Otra estrategia menos conocida es el reposicionamiento de fármacos. Consiste en buscar, con ayuda de la IA y otras técnicas, nuevas aplicaciones terapéuticas para medicamentos o moléculas que ya se encuentran registrados y aprobados. Esto reduce el tiempo y el coste que supone el desarrollo de nuevos fármacos, porque son moléculas que han superado las fases iniciales de seguridad.

¿Antibióticos en antidepresivos?

En lo que se refiere a las enfermedades infecciosas, la estrategia de reposicionamiento ya ha identificado diversas moléculas con actividad antibiótica previamente desconocida. Por ejemplo, algunos antiinflamatorios como el diclofenaco y el ibuprofeno. Nuestra propia investigación ha detectado también esa actividad en antidepresivos y antipsicóticos.

Para este proceso es clave la aplicación de modelos de predicción matemáticos, que pueden anticipar la eficacia de compuestos contra microorganismos resistentes analizando grandes volúmenes de datos biomédicos. Por eso, los modelos que combinan IA y bioinformática son de gran interés para la industria farmacéutica que desarrolla nuevos fármacos.

En primer lugar, la IA puede simular interacciones entre fármacos y patógenos a nivel molecular, lo que permite anticipar cómo los microorganismos podrían desarrollar resistencia y ayudar a diseñar antibióticos más robustos. Estas simulaciones ahorran tiempo y recursos, además de proporcionar una comprensión más profunda de los mecanismos de resistencia.

Así, mediante el análisis de grandes bases de datos biomédicos –genes, proteínas, fármacos…–, los modelos basados en aprendizaje automático han predicho la actividad antibacteriana de compuestos como los análogos del péptido mastoparan derivados del veneno de avispa.

Otro enfoque exitoso ha sido la simulación molecular, que predice cómo “se mueve” una molécula al interactuar con la proteína de interés. Esta herramienta permitió identificar las propiedades antimicrobianas de algunos antihipertensivos, como el olmesartán y el valsartán, frente a bacterias patógenas como Pseudomonas aeruginosa o Streptococcus pneumoniae.

Además, los últimos avances exploran metodologías nuevas, como los estudios transcriptómicos (el estudio de genes de un organismo y la expresión de estos en proteínas y metabolitos) y el análisis topológico de datos. Este último, a pesar de tratarse de una estrategia “joven”, ha demostrado su utilidad en la identificación de potenciales antimicrobianos mediante el reposicionamiento de fármacos ya registrados por la Administración de Alimentos y Medicamentos estadounidense (FDA por sus siglas en inglés).

El potencial del análisis topológico

El análisis topológico de datos es un modelo de predicción matemático que aplica la geometría y la topología; es decir, a partir de los datos disponibles de una molécula crea un mapa, normalmente tridimensional, que recopila toda la información estructural y funcional de dicha molécula. Este método nos ha permitido identificar moléculas con potencial antibiótico tras identificar similitudes estructurales entre proteínas humanas y proteínas de la bacteria Escherichia coli, responsable del 90 % de las infecciones urinarias en todo el mundo.

Los resultados obtenidos mediante simulación por ordenador o análisis computacional nos revelaron posibles direcciones de desarrollo de nuevos antibióticos a partir de la estructura química de algunos antidepresivos, antipsicóticos, antitumorales y antihistamínicos.

Una nueva era en la lucha contra las infecciones

Estos hallazgos refuerzan la idea de que el reposicionamiento de fármacos, combinado con herramientas computacionales, puede ofrecer nuevas soluciones terapéuticas a las infecciones resistentes a los antibióticos conocidos. Con una mejora de precisión de los modelos actuales, sería posible desarrollar de una manera más rápida y eficaz un nuevo arsenal antimicrobiano. Y estaría disponible a una velocidad mayor a la que los microorganismos adquieren las resistencias.

En un contexto donde la resistencia antimicrobiana representa una de las tres mayores amenazas para la salud global, apostar por enfoques basados en IA y modelado computacional no solo es una opción viable, sino una necesidad urgente para garantizar tratamientos efectivos frente a las enfermedades infecciosas.

Es posible que estemos a las puertas de una nueva era en el tratamiento de infecciones, donde, con ayuda de la IA, los antibióticos del futuro sean diseñados y optimizados por ordenador. ¡Ojalá sean “antibióticos inteligentes”!

Actualizado: 7 de agosto de 2025 07:50 AM (GMT-5)

A la semana epidemiológica (SE) 29 del 2025, se reportan en la Región de las Américas un total de 3 558 860 casos sospechosos de dengue (incidencia acumulada de 350 casos por 100,000 hab.).

Esta cifra representa una disminución de 69 % en comparación con el mismo periodo del 2024 y 11 % con respecto al promedio de los últimos 5 años.

El gráfico 1 muestra la tendencia de los casos sospechosos de dengue a la SE 29.

Descargar el informe

Un nuevo estudio llevado a cabo por investigadores de la Universidad de Harvard (EE.UU.) y publicado en la revista Science Advances desafía las suposiciones de que el sexo del bebé al nacer es aleatorio y asegura que las probabilidades de dar a luz a un niño o niña están asociadas con factores genéticos.

¿Cuáles son las probabilidades?

Desde hace tiempo, los expertos han documentado un desequilibrio global en el que nacen ligeramente más niños que niñas. A raíz de esta tendencia, los autores de la publicación se dedicaron a examinar los patrones más confusos de sexo al nacer.

Asimismo, las madres con tres o más hijos tenían más probabilidades de tener solo niños o solo niñas de lo esperado por el azar. Los investigadores estiman que las parejas con tres niñas tienen un 58 % de posibilidades de tener otra niña, mientras que los padres de 3 niños tienen un 61 % de probabilidades de tener otro hijo varón.

Factores clave

La edad materna resultó ser un elemento importante. Las mujeres que empezaron a tener hijos después de los 28 años tenían una probabilidad ligeramente mayor de tener solo niños o solo niñas.

Jorge Chavarro, autor principal del estudio, explicó que esto podría reflejar cambios biológicos a medida que las mujeres envejecen, como el aumento de la acidez vaginal que influye en la supervivencia del cromosoma Y en el espermatozoide.

Sumado a esto, los investigadores también identificaron dos genes asociados con el nacimiento de niños o niñas. «No sabemos por qué estos genes se asocian con el sexo al nacer, pero lo hacen, y eso plantea nuevas preguntas», afirmó Chavarro.

Además, los expertos encontraron que las parejas tenían más probabilidades de tener un niño y una niña de lo que se esperaría por casualidad, un patrón que creen que refleja una tendencia a dejar de tener hijos una vez que ambos sexos están representados.

Para reducir el sesgo en estas decisiones de planificación familiar, se analizaron los datos tras eliminar el último hijo de cada mujer.

Incluso excluyeron a las mujeres que habían sufrido abortos espontáneos o mortinatos (la muerte de un bebé dentro del útero a las 20 semanas de embarazo) para comprobar si la pérdida del embarazo alteraba los resultados.

Aun así, siguieron encontrando el mismo patrón: la probabilidad de sexo al nacer no se basaba en el mero azar.

Observaciones a tomar en cuenta

Ciertos factores como la raza, el color natural del cabello, el grupo sanguíneo, el índice de masa corporal y la estatura no se asociaron con tener hijos de un único sexo. Sin embargo, el 95 % de los datos en los que se basó el estudio provenían de gente blanca y exclusivamente de enfermeras, un grupo que podría tener diferentes exposiciones ocupacionales o patrones de salud en comparación con la población general.

A pesar de que los resultados coinciden con los de investigaciones realizadas en Europa, Chavarro resalta que podría llevar años comprender completamente la razón por la que algunas parejas constantemente tienen hijos de un solo sexo, pero este estudio es un punto de partida importante.

Leer el texto completo del artículo en:

Siwen Wang et al. Is sex at birth a biological coin toss? Insights from a longitudinal and GWAS analysis. Sci. Adv.11,eadu7402(2025). DOI:10.1126/sciadv.adu7402

El informe publicado en la revista Circulation sugiere que tomar descansos cortos y frecuentes de pie, incluso sin aumentar la intensidad del ejercicio, puede impulsar el bienestar cardiovascular.

Los mensajes de salud pública instan a pasar menos tiempo sentados, pero no especifican las maneras adecuadas de hacerlo.

Los esfuerzos de salud pública se han centrado en la actividad física moderada a vigorosa para mejorar la salud cardiovascular, pero solo entre el 3 % y 6 % de los adultos mayores de 60 años cumplen con las pautas que acostumbran transformarse en un objetivo desafiante.

Los cambios de comportamientos sedentarios requieren objetivos conductuales alternativos viables para contribuir a una mejor salud cardiovascular.

El ensayo controlado aleatorizado Rise for Health, evaluó enfoques para modificar los hábitos de sedentarismo y. asimismo, examinó los impactos fisiológicos en la presión arterial y los niveles de glucosa en sangre de las mujeres posmenopáusicas. Los autores recuerdan que este amplio grupo poblacional acostumbra pasar sentado buena parte de su tiempo de vigilia, situación que predispone a riesgos aumentados de enfermedades cardiovasculares, diabetes tipo 2, cáncer y muerte prematura.

Aunque se necesite sumar evidencia, interrumpir el tiempo prolongado sentado con cambios posturales que involucren la transición a estar de pie reduciría fisiológicamente la presión arterial con mejoría de la función endotelial.

Participantes seleccionadas
Para analizar los efectos de las posiciones, el estudio convocó 2.028 mujeres, de las cuales 914 fueron elegidas y 620 asistieron personalmente a la evaluación.

La lista definitiva quedó conformada por 388 mujeres que las autoras/es ordenaron en dos grupos de trabajo:

Sentarse menos, grupo focalizado en el objetivo de reducir la posición durante el día.
Sentarse y ponerse de pie, concentrado en levantarse del asiento con más frecuencia.

Los comportamientos de ambos grupos, seguidos por tres meses, fueron comparados con otro de control que recibió consejos generales de salud sin solicitársele que cambiara sus hábitos de sentarse o ponerse de pie.
Los datos fueron recopilados entre junio de 2018 y agosto de 2022 por la Universidad de California, San Diego, EE.UU.

Consecuencias del movimiento
Llamó la atención de los autores que el incremento de la frecuencia de sentarse menos o ponerse de pie implicó una mejora significativa en la glucemia. En cuanto al grupo que estuvo «menos sentado», no alcanzó significación estadística el haber reducido el tiempo diario de la ´posición en 75 minutos ni las mejoras parciales de la presión arterial.

Las mujeres del grupo de bipedestación aumentaron las veces que se pusieron de pie en un promedio de 25 al día con reducción de la presión arterial diastólica 2,24 mmHg más que el grupo de control.

Si bien no se alcanzó un cambio clínicamente significativo de 3 a 5 mmHg, la disminución demuestra que, en tan solo tres meses, aumentar la bipedestación conduciría a la reducción de la presión arterial diastólica.

Ante la posibilidad de que las mejoras adicionales puedan necesitar más de tres meses, los autores presentaron una nueva solicitud de subvención para evaluar en hombres y mujeres mayores ambos comportamientos en un mayor período de tiempo.

El estudio resalta que las mujeres establecieron metas propias y lograron notable superación de sus hábitos relacionados con el sentarse, conducta que, con un poco de orientación, permitiría establecer una diferencia tangible en la salud a corto y largo plazo.

Adaptar intervenciones prácticas, fáciles de ejecutar, realistas y alineadas con objetivos personales -como levantarse de la silla 25 veces más al día, alrededor de dos veces por hora durante 12 horas- puede ser un objetivo posible para buena parte de la población adulta mayor.

Leer el texto completo del artículo en:

Hartman, Sheri J., LaCroix, Andrea Z., Sears, Dorothy D., Natarajan, Loki, Zablocki, Rong W., Chen, Ruohui, Patterson, Jeffrey S., Dillon, Lindsay, Sallis, James F., Schenk, Simon, Dunstan, David W., Owen, Neville, Rosenberg, Dori E. Impacts of Reducing Sitting Time or Increasing Sit-to-Stand Transitions on Blood Pressure and Glucose Regulation in Postmenopausal Women: Three-Arm Randomized Controlled Trial. Circulation. 2025/08/13 doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.124.073385