La Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas presenta el texto de Onelia Carballo Reina y Beatriz Barcas Trovajo sobre este método de análisis basado en técnicas estadÃsticas multivariadas, la teorÃa de la cuasi-implicación, la inteligencia artificial y el álgebra booleana.
El análisis estadÃstico implicativo se utiliza para modelar interrelaciones entre sujetos y variables que permiten la estructuración del conocimiento en forma de normas y reglas generalizadas. El objetivo de la investigación fue su caracterización como herramienta para el tratamiento de la información estadÃstica en ciencias de la salud.
La revisión bibliográfica evidenció ventajas del análisis estadÃstico implicativo para la organización de la información, favorecer el tratamiento estadÃstico adecuado en el análisis de los datos y permitir graficar los resultados. Igualmente, las reglas obtenidas mediante este método conllevan a hipótesis de causalidad sin restringir el número de variables y el tamaño de la muestra.
El uso de este análisis estadÃstico ha contribuido a estudios de factores pronósticos en patologÃas como el cáncer y de perfiles en el procesamiento visual en disléxicos.
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