¿De qué forma influye la densidad mamaria en el riesgo de desarrollar cáncer de mama en mujeres que ya cuentan con una historia familiar? En el reciente Congreso de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM) de 2022, la Dra. Teresa Ramón y Cajal Asensio, oncóloga médica del Hospital de la Santa Creu y Sant Pau (Barcelona) presentó los últimos resultados de la investigación sobre esta cuestión. Los datos forman parte del estudio de cribado de mama personalizado basado en el riesgo, más conocido como el estudio PRISMA: un macroproyecto multicéntrico.
Los modelos computacionales son una realidad en la práctica clínica que ayudan a optimizar o a personalizar la estimación de riesgo de los individuos mediante la inclusión de diversos factores. El objetivo de la investigación presentada por la oncóloga es identificar y personalizar el riesgo de sufrir cáncer de mama en mujeres con una historia familiar con casos de esta enfermedad. Para tal fin, se consideraron factores tanto genéticos como no genéticos y se empleó la versión 6 del modelo Algoritmo de Análisis de Incidencia de Enfermedades de Mama y Ovarios y Estimación de Portadora (BOADICEA).
La densidad mamaria se considera un biomarcador de riesgo de cáncer de mama. En concreto, las categorías BI-RADS c (densidad heterogénea) y BI-RADS d (densidad extrema) se asocian con un moderado riesgo de padecer esta neoplasia. Los objetivos principales del trabajo eran, por un lado, evaluar el efecto de la adición de la densidad mamaria en la estimación de riesgo de cáncer de mama calculada por el modelo BOADICEA. Por otro, valorar el impacto de la densidad mamaria en la estimación de riesgo a diez años en función del estado menopáusico.
El estudio contaba con las siguientes características: se incluyeron a 663 mujeres sanas, con edades comprendidas entre los 30 y 65 años (edad media de 46,3 años), con antecedentes familiares de cáncer de mama, sin mutación conocida en la familia en los genes BRCA1 BRCA2, PALB2, CHECK2 o ATM de cinco hospitales catalanes. El 70% de las pacientes fueron mujeres premenopáusicas y el 30% posmenopáusicas. Casi un cuarto de las pacientes había tenido la menarquia a una edad de 11 o menos años y el 23% no había tenido hijos. Las variables evaluadas fueron la edad, los factores hormonales, el índice de masa corporal, la historia familiar y la densidad mamaria.
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