BIREME

BIREME y SEIDIGI/MinSal perfeccionam el Programa SOF

El Centro Latinoamericano y del Caribe de Información en Ciencias de la Salud (BIREME/OPS/OMS), en asociación con el Departamento de Salud Digital e Innovación de la Secretaría de Información y Salud Digital del Ministerio de Salud de Brasil (DESDI/SEIDIGI/MinSal), han iniciado una nueva cooperación técnica bajo el Término de Cooperación TC157.

El acuerdo marca un avance significativo en la implementación de tecnologías digitales para fortalecer el Sistema Único de Salud (SUS) mediante la actualización y mejora del Programa Segunda Opinión Formativa (SOF) y otras iniciativas estratégicas. La reunión de lanzamiento de las actividades del proyecto se celebró en línea el 10 de junio, con la participación de representantes de las contrapartes implicadas.

Origen e importancia de las SOF

Las SOF son consultas clínicas en forma de preguntas y respuestas procedentes de programas de telesalud. Una pregunta se convierte en SOF sólo si cumple criterios específicos que garanticen su pertinencia y aplicabilidad. En desarrollo desde 2007 en el contexto del Programa Telesalud Brasil Redes, abordan problemas prioritarios en la atención primaria de salud y otros temas relevantes para el SUS.

Cada SOF se basa en evidencias de alta calidad y se organiza según un modelo predefinido. Las consultas son revisadas por profesionales experimentados antes de ser indexadas y publicadas en la Biblioteca Virtual en Salud Atención Primaria de Salud (BVS APS). Actualmente hay 1.636 SOF disponibles. Según el director de BIREME, João Paulo Souza, “este conjunto tiene potencial para responder alrededor del 70% de las dudas y necesidades más recurrentes de los profesionales de la salud, ampliando la capacidad de resolución de casos similares”.

Innovaciones y mejoras para actualizar el Programa SOF

El proyecto tiene como objetivo actualizar el programa de información (SOF), integrando tecnologías digitales avanzadas para mejorar la educación continua y el proceso de toma de decisiones en salud de los profesionales y usuarios del SUS. Con la cooperación técnica entre BIREME y SEIDIGI, la iniciativa busca desarrollar innovaciones en salud, explotando recursos de automatización en el desarrollo del SOF y sus derivados, en particular la conversión a lenguaje lego y múltiples formatos, con actualización ágil, multidispositivo, escalable y contextualizada de acuerdo con el área temática y aplicación en la línea de atención dentro de su alcance.

También pretende mejorar significativamente la base de datos del SOF, tanto en términos cuantitativos como cualitativos. Para ello, según Juliana Sousa, Supervisora de Soluciones Digitales de BIREME, “todos los SOF actualmente indexados y publicados en la BVS APS serán revisados y adaptados al nuevo formato científico y tecnológico”.

Uno de los objetivos del proyecto es implementar mecanismos de búsqueda mediante modelos de lenguaje natural, con el fin de facilitar el acceso y la comprensión de la información contenida en el SOF. “La propuesta es que la nueva versión del programa SOF contenga atributos compatibles con el estado de la transformación digital en curso, especialmente la personalización, el uso de datos en tiempo real, la movilidad, la interconectividad, los procesos automatizados que facilitan el trabajo colaborativo, el uso de la inteligencia artificial y la inversión en la seguridad de los datos”, dijo Juliana.

Fortalecer el uso de la evidencia científica para apoyar la toma de decisiones de las comunidades y del público lego es una de las prioridades de la Organización Panamericana de la Salud (OPS), en línea con la Estrategia BIREME 2023-2025 y el actual plan de trabajo del Centro. Por último, el director João Paulo destacó que la experiencia brasileña puede favorecer la internacionalización del modelo SOF, permitiendo que sea adoptado por otros Ministerios de Salud de América Latina y el Caribe.

Fortalecer la salud digital

Para el Ministerio de Salud, los resultados del proyecto de cooperación técnica para la actualización del Programa SOF fortalecerán el programa “SUS Digital”, en su Línea Estratégica de Acción en Telesalud (Ordenanza GM/MS nº 3.691, de 23 de mayo de 2024), que sustituye y rediseña el programa Telesalud Brasil Redes, ampliando de tres a nueve los tipos de servicios de atención disponibles a través de la telesalud en el SUS.

En la reunión de lanzamiento del proyecto, João André Santos de Oliveira, coordinador general de Gestión de Información Estratégica en Salud del Departamento de Seguimiento, Evaluación y Difusión de Datos e Información Estratégica en Salud (DEMAS/MinSal) del Ministerio de Salud, recordó su participación como responsable técnico de las teleconsultas en la Fundación Estatal de Salud de la Familia de Bahía: “Cuando construimos el Centro de Telesalud de Bahía desde cero en 2013, nos comprometimos a producir SOF, e incluso contribuimos a la producción de algunos SOF. Así que es estupendo ver hoy un proyecto en marcha con SOF que se están desarrollando, mejorando y cualificando.”

También del DEMAS/MinSal, el coordinador general de Difusión e Integración de Datos e Información Sanitarios, Thiago Bahia Fontana, coincidió: “Sí, es muy gratificante, porque allanamos el camino. Nos enfrentamos a varios retos, porque no era la cultura. Tuvimos que dialogar con una diversidad de perspectivas técnicas en el territorio de más de 3.300 equipos de salud familiar.

Es bueno ver que hoy, con la tecnología existente, podemos aprovechar mejor toda esta producción. Las nuevas tecnologías son capaces de mejorar el contenido, por ejemplo, con inteligencia artificial generativa, haciéndolo como si fuera un diálogo, a partir de una base de datos segura y validada de información clínica”.

Cronograma y gestión de riesgos

El cronograma del proyecto abarca seis semestres, con desarrollos y entregas previstos hasta finales de 2026. Se ha elaborado un plan de Gestión de Riesgos para garantizar un seguimiento eficaz de los avances y mitigar cualquier dificultad. Todos los trabajos serán seguidos en detalle por el Comité Directivo creado específicamente para este proyecto, así como por representantes de BIREME/OPS/OMS y del Ministerio de Salud.

¿Puede la IA hacer arbitrajes confiables de artículos científicos?

Es interesante observar las discusiones en torno a los chatbox y la inteligencia artificial (IA) generativa. Las opiniones varían entre el gran potencial que ofrece la IA y las preocupaciones sobre el daño que causaría a los sistemas de evaluación de la publicación científica.

Las palabras de Ernesto Spinak, Ingeniero en Sistemas y Lic. en Biblioteconomía, para SciELO en perspectiva, son una clara invitación a investigar sobre esta herramienta más allá de las opiniones generadas sobre sus potencialidades reales y futuristas.

El especialista reitera los problemas que ya tiene el sistema de publicación académica actual, por ejemplo, las revistas depredadoras, la preocupante cantidad de fraude en la investigación médica, la manipulación de citas, el intercambio de dinero por autoría, lo cual se evidencia en los crecientes índices de retractación.

Spinak advierte sobre las preocupaciones de la comunidad científica acerca de la incapacidad actual de la IA para documentar el origen de sus fuentes de datos a través de citas, porque la falta de identificadores de esas fuentes de datos significa que no hay capacidad para replicar los hallazgos generados por los Large Language Models (LLMs) y es un peligro real incurrir en la generación de datos falsos.

Pero más allá de estos dilemas, es incuestionable que la IA puede llegar a resolvernos muchísimos problemas para los que ahora mismo, no tenemos solución.

El problema principal del sistema de publicación académica es que cada vez es más difícil obtener revisiones por pares de alta calidad, debido al elevado costo y consumo de horas de dedicación. La mayoría de los principales canales de retroalimentación científica, explica el especialista, cuestan más de 100 millones de horas de investigación en USA y 2.500 millones de dólares estadounidenses en un solo año.

Los investigadores más jóvenes o de entornos de escasos recursos tienen dificultades especialmente para obtener comentarios oportunos. Debido a estas dificultades, y con el avance de los modelos LLM como GPT-4, existe un interés creciente en utilizarlos para generar retroalimentación científica sobre manuscritos de investigación y, en particular, acelerar el proceso de arbitraje editorial manteniendo los estándares de seguridad.

Esto introduce una nueva estrategia para afrontar el problema: usar la IA para el arbitraje científico con un sistema de confianza y que aporte comentarios útiles a los trabajos de investigación.

Y es sobre este tema que profundiza en este análisis, a partir de los resultados altamente positivos que ha mostrado un experimento recientemente publicado en arXiv.

Los invitamos a ver el texto completo en:

SPINAK, E. ¿Puede la IA hacer arbitrajes confiables de artículos científicos? [online]. SciELO en Perspectiva, 2023.

  • Categorías de anuncio

    open all | close all
  • Categorías de aviso

  • Categorías de editoriales

  • Categorías de entrevista

  • Categorías de informes y sello

    open all | close all
  • Categorías sello – entidades

    open all | close all
  • Categorías de Noticia

    open all | close all
  • Secciones de noticias

    open all | close all
  • Archivo Anuncios

  • Archivo Avisos

    • Archivo Editoriales

      • Archivo Entrevistas

        • Archivo Informe y sello

        • Archivo Nota Oficial

          • Archivo Noticias

          • Archivo Obituarios

            • Actualidad

            • Salud es el Tema