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A la luz de los más recientes conocimientos sobre la epigenética y su relación con las enfermedades humanas, se ha replanteado el momento del surgimiento de las más comunes patologías crónicas que afectan al hombre, siendo reconocido por múltiples autores el origen intrauterino de las mismas, lo cual implica una nueva visión preventiva, que remontaría sus inicios a las etapas embrionaria y fetal del desarrollo humano.

Se han reportado factores ambientales inductores de marcas epigenéticas, entre ellos: alimentación, hábitos tóxicos, estrés, consumo inadecuado de ácido fólico y técnicas de reproducción asistida, todos modificables. Conocerlos constituye un baluarte inestimable en la promoción de salud y la prevención de enfermedad.

Se considera que la epigenética aporta un novedoso enfoque preventivo en la medicina del nuevo siglo. Prevenir las condiciones maternas que durante la gestación causan modificaciones epigenéticas desfavorables que incrementan el riesgo de enfermedades durante la etapa posnatal de la vida, contribuirá a prevenir, desde tan temprano momento, las enfermedades crónicas no transmisibles en poblaciones susceptibles, representando la prevención preconcepcional y prenatal de estas enfermedades una impostergable necesidad.

En una investigación realizada por profesores de la Universidad de Ciencias Médicas de Matanzas, los investigadores son del criterio de que formar un personal de enfermería capacitado y actualizado en los nuevos conocimientos científicos sobre epigenética y prevención preconcepcional de enfermedades crónicas no trasmisibles, contribuirá al desempeño de los mismos como promotores de salud y previsores de enfermedades. De este modo, la universidad médica contribuye a la formación de profesionales de la enfermería sensibilizados con los problemas actuales de la sociedad.

En el artículo publicado, los autores plantean como objetivo evaluar la efectividad de una intervención educativa en estudiantes de Licenciatura en Enfermería de la Universidad de Ciencias Médicas de Matanzas, para incrementar su nivel de conocimientos sobre epigenética y prevención preconcepcional de enfermedades crónicas.

Puede consultar el artículo Intervención educativa en estudiantes de Enfermería sobre epigenética y prevención preconcepcional de enfermedades crónicas de los autores Martínez-Leyva G, Hernández-Ugalde F, Martín-Pastrana L y González-Cristóbal K, publicado en la Revista Médica Electrónica de la Universidad de Ciencias Médicas de Matanzas.

La hora del día se ha asociado a un descenso en la detección de adenomas durante la colonoscopia. Los sistemas de inteligencia artificial (IA) son eficaces para mejorar la tasa de detección de adenomas (TDA), pero aún se desconoce el rendimiento de la IA en diferentes momentos del día.

Esta investigación publicada en JAMA Network Open tuvo como objetivo validar si la asistencia de un sistema de IA puede superar el descenso relacionado con el tiempo en la TDA durante la colonoscopia.

Diseño, entorno y participantes: Este estudio de cohortes es un análisis secundario de 2 ensayos controlados aleatorizados (ECA) prospectivos del Hospital Renmin de la Universidad de Wuhan. Los pacientes consecutivos sometidos a colonoscopia fueron asignados aleatoriamente al grupo asistido por IA o al grupo no asistido, del 18 de junio de 2019 al 6 de septiembre de 2019 y del 1 de julio de 2020 al 15 de octubre de 2020. Se comparó la TDA de las sesiones de colonoscopia temprana y tardía por medio día antes y después de la intervención del sistema de IA. Los datos se analizaron de marzo a junio de 2022.

Exposición Colonoscopia convencional o colonoscopia asistida por IA.

Resultados y medidas principales: Tasa de detección de adenomas.

Se incluyeron un total de 1780 pacientes (edad media [DE], 48,61 [13,35] años, 837 [47,02%] mujeres). Un total de 1041 procedimientos (58,48%) se realizaron en sesiones tempranas, con 357 asignados aleatoriamente al grupo no asistido (34,29%) y 684 al grupo IA (65,71%). En las sesiones tardías se realizaron 739 intervenciones (41,52%), de las que 263 se asignaron aleatoriamente al grupo no asistido (35,59%) y 476 al grupo IA (64,41%). En el grupo no asistido, la TDA de las sesiones tempranas fue significativamente superior a la de las sesiones tardías (13,73% frente a 5,70%; p = 0,005; OR, 2,42; IC 95%, 1,31-4,47). Tras la intervención del sistema de IA, como era de esperar, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas (22,95% frente a 22,06%; P = 0,78; OR, 0,96; IC del 95%: 0,71-1,29). Además, los sistemas de IA mostraron una mejor capacidad de asistencia en la TDA en las sesiones tardías en comparación con las tempranas (odds ratio, 3,81; IC del 95%, 2,10-6,91 frente a 1,60; IC del 95%, 1,10-2,34).

En este estudio de cohortes, los sistemas de IA mostraron una mayor capacidad de asistencia en las sesiones tardías por media jornada, lo que sugiere el potencial de mantener una alta calidad y homogeneidad de las colonoscopias y mejorar aún más el rendimiento de los endoscopistas en grandes programas de cribado y centros con altas cargas de trabajo.

Vea el texto completo en:

Lu Z, Zhang L, Yao L, et al. Assessment of the Role of Artificial Intelligence in the Association Between Time of Day and Colonoscopy Quality. JAMA Netw Open. 2023;6(1):e2253840. doi:10.1001/jamanetworkopen.2022.53840.

Uno de los ocho principios rectores para la transformación digital del sector de la salud promovidos por la Organización Panamericana de la Salud (OPS) es la inteligencia artificial (IA).

Esta sinopsis de políticas presenta conceptos clave, líneas de acción recomendadas e indicadores para su monitoreo con el objetivo de avanzar en la IA.

De acuerdo con la definición de la OPS, este principio rector se propone participar en la cooperación mundial sobre IA y cualquier tecnología emergente. «La cooperación mundial en inteligencia artificial implica comprender la dimensión individual y social en una realidad globalizada e interconectada que pertenece a la condición humana. Dicha cooperación, así como el trabajo en redes multisectoriales e interdisciplinarias, es vital a la hora de diseñar y adoptar soluciones de inteligencia artificial que promuevan los enfoques de equidad, género y diversidad cultural con algoritmos seguros, confiables y abiertos».

La IA es la ciencia que desarrolla máquinas para hacer tareas que requerirían inteligencia humana, lo cual incluye múltiples áreas diferentes de aplicación. En salud existen ejemplos exitosos de su utilización en salud poblacional, investigación, procesos de cuidado, soluciones para los pacientes y optimización de operaciones en salud. A su vez, la IA tiene potencial para ayudar a superar los crecientes desafíos
de salud, incluidos el aumento de los costos, los cambios demográficos y epidemiológicos, las necesidades de salud no satisfechas relacionadas con la doble carga de las enfermedades infecciosas y no transmisibles, y una escasez significativa de profesionales de la salud capacitados.

El desarrollo de estrategias de IA en la salud plantea, en general, grandes desafíos técnicos, éticos, políticos, regulatorios y de recursos humanos. En particular, en la Región de las Américas, la elaboración de políticas de Estado sostenidas y la creación de ecosistemas de innovación que atraigan inversiones para el desarrollo de estas tecnologías pueden ser desafíos difíciles de sortear.

En este documento se explora el principio rector número seis, la IA, y su aplicación dentro de los sistemas de salud. Se comienza con una definición conceptual de la IA y de su situación actual. Luego, se profundiza en los obstáculos para su implementación y en las recomendaciones para superarlos. Por último, se proponen indicadores que permitan monitorear el progreso en la implementación y unas
recomendaciones generales.

La Editorial Ciencias Médicas presenta Apuntes sobre educación médica, importante obra que persigue la finalidad de que los aspirantes al examen para mínimo doctoral en Ciencias de la Educación Médica logren acometer la realización y culminación de investigaciones esenciales y relevantes en estos temas. Los contenidos expuestos profundizan en las teorías de la enseñanza, del diseño curricular y su evaluación por competencias; se enmarcan dentro de los campos de acción de la formación y desarrollo de los recursos humanos en el sector de la salud, profundiza en conceptos del marco teórico-metodológico reflejado en modelos, metodologías e instrumentos para la planificación del proceso educativo desde la educación en el trabajo.

En el Catálogo de la Editorial Ciencias Médicas, usted puede acceder a la presentación del libro, así como a la versión disponible en los formatos PDF (3,66 MB) y EPUB (1,12 MB), donde podrá realizar los comentarios que considere; además, se brinda la información de Cómo citar esta obra.

El texto completo en los formatos PDF y EPUB está disponible en la sección de Libros de Autores Cubanos de la Biblioteca Virtual en Salud de Cuba. Asimismo, en el Catálogo de Libros de Ciencias de la Salud, podrá acceder a la ficha del libro y obtener otros datos relacionados con esta importante publicación.

Adicionalmente, usted puede descargar la obra por secciones a través de los enlaces que se muestran a continuación:

• Página legal
• Autoría
• Prefacio
• Agradecimientos
• Índice de contenidos
• Capítulo 1. Sociedad, universidad y salud
• Capítulo 2. Fundamentos del diseño educacional en el campo de las ciencias de la educación médica
• Capítulo 3. Las ciencias de la educación médica y sus procesos formativos
• Capítulo 4. Competencias y desempeño profesional en las ciencias de la educación médica y la calidad de los servicios de salud
• Capítulo 5. Dirección universitaria en ciencias de la educación médica
• Anexo único