Las mejoras en el procesamiento de imágenes de las ecobroncoscopias (EBUS) y la irrupción de nuevas técnicas, como el crioEBUS, se apoyan en la inteligencia artificial para lograr grandes avances diagnósticos y pronósticos en neumologÃa intervencionista y general.
«Actualmente los neumólogos asisten a un impulso de nuevas tecnologÃas aplicadas a la endoscopia y a la neumologÃa en general. Algunas, como inteligencia artificial, broncoscopia robótica, radiómica o mejoras en la navegación electromagnética bronquial, son técnicas diagnósticas mÃnimamente invasivas que mejoran notablemente la caracterización de las lesiones pulmonares», explicó la Dra. Virginia Pajares, miembro de la Sociedad Catalana de NeumologÃa (SOCAP) y coordinadora de la Unidad de Broncoscopias del Servicio de NeumologÃa del Hospital de Sant Pau de Barcelona, en su ponencia NeumologÃa intervencionista del futuro: retos y amenazas, en la XLI DÃada Pneumológica de la Sociedad Catalana de NeumologÃa, celebrada recientemente en Vilanova i la Geltrú.
En cuanto a la inteligencia artificial, hoy en dÃa en neumologÃa «ya disponemos de plataformas que permiten realizar el cálculo de riesgo de malignidad de lesiones pulmonares y de adenopatÃas mediastÃnicas, además comienzan a utilizarse algunos dispositivos que permiten realizar una valoración radiológica inicial de nódulos pulmonares«, comentó a Medscape en español la Dra. Pajares.
Radiómica: histologÃa y marcadores
También se empieza a implementar la radiómica, rama de la inteligencia artificial que permite la caracterización de lesiones pulmonares y que en un futuro podrÃa ser útil para la diferenciación histológica o la valoración de marcadores moleculares. «A nivel endoscópico algunos estudios han confirmado la capacidad para la diferenciación de lesiones benignas y malignas de la inteligencia artificial aplicada a la imagen, aunque actualmente los estudios son escasos y se encuentran en fase inicial». En un futuro próximo «la inteligencia artificial en neumologÃa intervencionista será de gran ayuda en la interpretación de la imagen y en la valoración de los pacientes tributarios que deben someterse a técnicas diagnósticas más invasivas o bien para realizar su seguimiento», añadió la especialista.
Respecto a la aplicación de inteligencia artificial a la medicina «nos faltan conocimientos y necesitamos una formación especÃfica, también en cuanto a la curva de aprendizaje de las diferentes tecnologÃas, como la navegación electromagnética, el crioEBUS o la robótica aplicada a broncoscopia, que supone un verdadero esfuerzo en formación, asà como el hecho de utilizar la inteligencia artificial sin un objetivo concreto», es decir, crear un algoritmo matemático y alimentarlo con datos clÃnicos de los pacientes sin que el sistema tenga control y validación, porque se puede llegar a una conclusión errónea. Asimismo, «tenemos que ver cómo introducir los datos de los pacientes en estos sistemas para no incurrir en una falta ética y por supuesto, se ha de legislar sobre ello», enfatizó la médica.
Vea el texto completo en: La neumologÃa intervencionista revoluciona la imagen y el pronóstico gracias a la inteligencia artificial. Medscape – 14 mayo 2024 (debe registrarse en el sitio web).