El diagnóstico temprano de la diabetes mellitus de tipo 2 permite al personal de salud implementar estrategias para evitar las complicaciones crónicas que pudieran derivarse. A tales efectos, en las últimas dos décadas se han desarrollado modelos predictivos que incluyen cada dÃa más variables.
El objetivo del presente trabajo fue elaborar un modelo predictivo para el diagnóstico temprano de la diabetes mellitus de tipo 2 en una población holguinera.
Se realizó un estudio de cohorte que incluyó a todos los pacientes atendidos en las consultas de endocrinologÃa del área de salud Pedro DÃaz Coello y del Hospital Militar FermÃn Valdés DomÃnguez de la provincia de HolguÃn, para lo cual se tomaron 2 cohortes: una de análisis y otra de validación. Para el procesamiento estadÃstico se efectuó el análisis univariado y el multivariado; en tanto se determinó la asociación entre variables dependientes e independientes.
En la serie predominaron el sexo femenino, los pacientes sin antecedentes de diabetes mellitus e hipertensión arterial, asà como los que presentaban hipotiroidismo, enfermedad periodontal y normopeso, entre otros; asimismo, el modelo resultó significativo estadÃsticamente (X2=31,1 y p=0,000) y explicó 80,9 % de la variable de salida, validada por las variables de análisis. La sensibilidad fue de 96,9 % y la especificidad de 86,6 %; mientras que el área bajo la curva tuvo un rango de 0,725 a 0,833.
En conclusión, el modelo predictivo elaborado es una herramienta muy útil para el diagnóstico de pacientes con riesgo de presentar diabetes mellitus de tipo 2.
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