El objetivo de este artÃculo es describir los patrones detectados en laboratorios sobre la circulación de arbovirus, incluida la distribución de los serotipos y las tendencias temporales, asà como su contribución al conocimiento sobre la situación regional en el Caribe.
Se trata de un análisis retrospectivo realizado a partir de muestras clÃnicas remitidas al Laboratorio de MicrobiologÃa Médica de la Agencia de Salud Pública del Caribe, procedentes de casos sospechosos de infección por arbovirus. Las muestras se analizaron mediante la reacción en cadena de la polimerasa con transcripción inversa en tiempo real Trioplex® y mediante ensayos de inmunoabsorción enzimática para la inmunoglobulina M y la inmunoglobulina G. Los datos se analizaron por tipo de virus, serotipo, grupo de edad, sexo y estacionalidad. Las asociaciones estadÃsticas se evaluaron mediante la prueba χ² de Pearson de Pearson.
El conjunto de datos se obtuvo a partir de las muestras enviadas, por lo que los resultados se presentan como proporciones entre las muestras analizadas en lugar de estimaciones a nivel de población.
El virus del dengue (DENV) representó la mayor proporción de infecciones arbovirales confirmadas (34,7 %) en las muestras analizadas. El serotipo detectado con mayor frecuencia fue el DENV-3 (65,5 %), seguido del DENV-2 (26,8 %), el DENV-1 (4,3 %) y el DENV-4 (0,17 %). Se observaron asociaciones significativas entre el serotipo y el grupo de edad (χ² = 201,88; p <0,001) y el sexo (χ² = 22,15; 0-036 %). Se observaron picos estacionales entre agosto y noviembre, aunque también se registró un aumento atÃpico a principios del 2024.
La frecuencia de los virus del chikunguña (0,2 %) y del Zika (0,1 %) fue baja.
En este análisis retrospectivo, el DENV fue el arbovirus detectado con mayor frecuencia en las muestras analizadas en el Caribe, con una distribución dinámica de los serotipos y una marcada variabilidad estacional. Estos resultados ponen de relieve la importancia de la vigilancia basada en análisis de laboratorio para reforzar el conocimiento sobre la situación regional y orientar las respuestas de salud pública, reconociendo al mismo tiempo las limitaciones relacionadas con la representatividad y la ausencia de denominadores poblacionales.
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