Científica Informativa

No hay duda de que la e-Health (salud electrónica) revolucionará la organización y asistencia sanitarias, para lo que es obligado integrar los datos de los dispositivos en la historia clínica del paciente, al que hay que motivar en la adherencia tecnológica. Por lo anterior, dentro del Congreso de la Salud Cardiovascular SEC 2023, tres ponentes y el moderador, sin ningún dispositivo tecnológico en su presentación, expusieron los avances disponibles y los que vienen pisando fuerte para hacerse un hueco en las diferentes áreas de la cardiología.

Obligada integración en la historia clínica electrónica

¿Cómo pueden influir estos dispositivos en la nueva asistencia y organización de los pacientes?, A este cuestionamiento respondió el Dr. Lorenzo Fácila, del Consorcio Hospital general Universitario de Valencia: «De entrada hay que cambiar los sistemas de información», no tengo la posibilidad de que los datos que recoge el paciente en su domicilio sean integrados en la historia clínica electrónica, que deberían estar en un apartado concreto de su historial, sin mezclarlos con los tomados en clínica. «Esto es muy importante al cambiar el modelo asistencial», por otra parte, «permitiría llegar a muchos más pacientes, es un problema que tenemos en medicina en general y en cardiología en particular».

Se presentó una aplicación de inteligencia artificial para pacientes con insuficiencia cardiaca, que hace llamadas automáticas con una serie de preguntas básicas que luego interpreta las respuestas, registra y clasifica el riesgo semaforizándolo: si el riesgo es alto (rojo), la enfermera lo contacta en 3 a 4 horas con él para confirmar su estado. «Pero el primer paso, insisto otra vez, es integrar esos datos en la historia clínica electrónica del paciente».

El Dr. Rafael Vidal, cardiólogo del Complejo Hospitalario Universitario de A Coruña, comentó que existen muchas aplicaciones, pero tiene que haber alguien que las arbitre un poco e informe cuáles son las buenas. El propio sistema sanitario debe disponer de una aplicación propia que pueda integrar; en Galicia ya empezamos a tener algo en ese sentido, «pero cualquier estrategia de telemedicina a futuro que creamos que va a funcionar debe estar integrada en la historia clínica electrónica para que sea exitosa».

Otro problema que se puso sobre la mesa fue el de la actualización de las aplicaciones, señalando que un hospital no tiene más opción que contar con actualizaciones periódicas, a diferencia de una institución particular.

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La inteligencia artificial puede distinguir afecciones inflamatorias superpuestas con total precisión, según un nuevo estudio presentado en el Congreso Anual del American College of Rheumatology (ACR) de 2023.

Los pediatras de Texas se enfrentaron a un enigma durante la pandemia. El tifus endémico, una rickettsiosis exantemática transmitida por pulgas, común en la región, es casi indistinguible del síndrome inflamatorio multisistémico infantil (MIS-C), una afección poco frecuente desencadenada por la infección por SARS-CoV-2. La población pediátrica con una u otra afección presenta síntomas aparentemente idénticos: fiebre, erupción cutánea, problemas gastrointestinales y necesidad de tratamiento rápido. El diagnóstico de tifus endémico puede tardar de 4 a 6 días en confirmarse.

La Dra. Tiphanie Vogel, Ph. D., reumatóloga pediátrica del Texas Children’s Hospital en Houston, Estados Unidos, y sus colaboradores buscaron crear una herramienta para acelerar el diagnóstico e, idealmente, el tratamiento. Para ello, incorporaron el aprendizaje automático y los factores clínicos disponibles dentro de las primeras 6 horas de la aparición de los síntomas.

El equipo analizó 49 parámetros demográficos, clínicos y de laboratorio de las historias clínicas de 133 niños con síndrome inflamatorio multisistémico infantil y 87 con tifus endémico. Mediante aprendizaje profundo redujeron el modelo a 30 características esenciales que se convirtieron en la columna vertebral de AI-MET, un sistema de apoyo para la toma de decisiones clínicas en dos fases.

En la fase 1 se utilizan 17 factores clínicos y puede realizarse en papel. Si la puntuación de un paciente en la fase 1 no es determinante, los médicos pasan a la fase 2, que utiliza otros 13 factores ponderados y aprendizaje automático.

En las pruebas, la herramienta de dos partes clasificó perfectamente a cada uno de los 220 pacientes de prueba, y diagnosticó a un segundo grupo de 111 pacientes con síndrome inflamatorio multisistémico infantil con una precisión de 99 % (110/111).

Cabe destacar que «ese primer paso clasifica correctamente a un paciente la mitad de las veces», explicó la Dra. Vogel, de modo que la segunda fase de la herramienta, la de inteligencia artificial, solo fue necesaria en la mitad de los casos. La Dra. Vogel dijo que se trata de una buena señal, ya que significa que la herramienta es útil en entornos en los que la inteligencia artificial no siempre es factible, como los servicios de urgencias.

La Dra. Melissa Mizesko, reumatóloga pediátrica del Driscoll Children’s Hospital en Corpus Christi, Estados Unidos, afirmó que la nueva herramienta podría ayudar a los médicos a agilizar la atención. Cuando los casos de síndrome inflamatorio multisistémico infantil alcanzaron su nivel máximo en Texas, los médicos solían administrar doxiciclina a los niños enfermos y al mismo tiempo trataban el síndrome inflamatorio multisistémico infantil, y luego esperaban a ver si el antibiótico bajaba la fiebre, narró la Dra. Mizesko.

«Esta nueva herramienta es útil si vives en una parte del país donde hay tifus endémico», afirmó la Dra. Jane Burns, directora del Centro de Investigación de la enfermedad de Kawasaki de la Universidad de California en San Diego, Estados Unidos, quien ayudó a desarrollar una herramienta similar basada en la inteligencia artificial para distinguir el síndrome inflamatorio multisistémico infantil de la enfermedad de Kawasaki. No obstante, animó a los investigadores a ampliar sus pruebas para incluir otras enfermedades. Aunque el modelo de inteligencia artificial desarrollado por el grupo de la Dra. Vogel puede identificar el síndrome inflamatorio multisistémico infantil o el tifus endémico, ¿qué ocurre si un niño no padece ninguna de las dos enfermedades? «No es frecuente que se trate de un diagnóstico entre solo dos enfermedades específicas», apuntó la Dra. Burns.

La Dra. Vogel también quiere que AI-MET sea más eficaz. «Esta vez hemos dado prioridad a una precisión perfecta», afirmó, pero 30 factores clínicos, 17 de ellos registrados y calculados a mano, son muchos. «¿Podríamos lograr que fuera muy preciso, aunque no perfecto, con menos datos?».

Además de perfeccionar AI-MET, que el Texas Children’s espera con el tiempo poner a disposición de otras instituciones, la Dra. Vogel y sus colaboradores también están considerando otros casos de uso para la inteligencia artificial. El lupus es una opción. «Tal vez con el aprendizaje automático podríamos identificar pistas en el diagnóstico que ayudarían a recomendar un tratamiento específico», finalizó.

Durante el Congreso de la Salud Cardiovascular SEC 2023 tuvo lugar un simposio sobre Novedades en la práctica clínica donde se presentaron actualizaciones en disecciones coronarias espontáneas, miocardiopatía hipertrófica, abordaje del paciente mayor con cardiopatía, e insuficiencia tricuspídea.

No intervencionismo avalado

En primer lugar, el Dr. Fernando Alfonso, del Hospital Universitario de la Princesa de Madrid, expuso lo más destacado en el diagnóstico y tratamiento de la disección coronaria espontánea, que hasta hace poco se consideraba una enfermedad rara y con escasa información al respecto.

De lo aprendido en los últimos años, el Dr. Alfonso señaló: «Esta patología a veces no se ve como una disección clásica con doble luz, sino como un hematoma intramural que muestra imágenes angiográficas de una lesión larga tubular con o sin recuperación del lecho distal o incluso de una lesión más circunscrita que es difícil de separar de la aterosclerosis convencional». Aunque hay patrones morfológicos muy característicos, como una línea quebrada o imagen en insecto palo, entre otras, el resto de coronarias suele ser muy liso y sano, «pero a veces son muy tortuosas, hecho que se asocia con un alto índice de recurrencias».

El especialista reflexionó sobre hacer el mismo tratamiento en estos pacientes frente a los que sufren un síndrome coronario agudo normal. «No lo sabemos, todas las recomendaciones de tratamiento antiagregante o antitrombótico pueden ser cuestionadas, es un arma de doble filo». Detalló que hay muy poca evidencia con otros tratamientos, como los beta-bloqueantes, que parecían ser un predictor independiente de que no iba a haber recurrencias, aunque no se ha confirmado. Tampoco está claro si estos pacientes tenían una mayor tasa de recurrencias si habían recibido estatinas. «En cuanto a que la doble antiagregación tiene un peor pronóstico en estos pacientes, frente a los que llevan un solo fármaco, está todavía pendiente de confirmarse».

El Dr. Alfonso justificó el no intervencionismo en estos pacientes, «en primer lugar porque el pronóstico natural conservador es excelente en la mayor parte de los casos, en segundo porque nuestras intervenciones de forma no infrecuente causan complicaciones, algunas no banales, en tercero porque la historia natural de estas disecciones sin tratamiento es hacia la curación completa».

Asimismo, mencionó que en España se inició un registro nacional de estos pacientes en 2015 por 30 hospitales y ahora hay más de 500 pacientes.^[2] Algunos datos destacados del registro: «Noventa por ciento de mujeres, edad media de 53 años, presentación más frecuente como un infarto de miocardio sin elevación del segmento ST, la arteria más afectada (44%) es la descendente anterior, es rara la imagen de doble luz, siendo más común la imagen difusa con recuperación distal característica y un 10% tiene más de una arteria afectada y hasta un 25% una arteria totalmente ocluida».

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