Algoritmo diagnóstico para identificar nódulos pulmonares a partir de radiografías de tórax

Un equipo de investigadores españoles creó un algoritmo diagnóstico dirigido por ordenador para la identificación de nódulos pulmonares a partir de radiografías de tórax con y sin nódulos pulmonares y ha encontrado que:

• En una cuarta parte de las radiografías de tórax consideradas de alta probabilidad para nódulo pulmonar por el algoritmo, el hallazgo se confirmó y correspondía a un cáncer de pulmón no diagnosticado en una décima parte de los casos.

¿Por qué es importante este estudio?

• El cáncer de pulmón es uno de los tumores más frecuentes en España. Según datos de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM) para 2023 se esperan 31.282 nuevos diagnósticos. Además, el cáncer de pulmón es uno de los responsables del mayor número de fallecimientos a nivel mundial (18,2 % del total de muertes por cáncer).
• La tasa de mortalidad de esta neoplasia varía sustancialmente en función del estadio de la enfermedad en el momento del diagnóstico. Más de tres cuartas partes de los casos se detectan en estadios avanzados, por ello resulta fundamental mejorar el diagnóstico precoz, que resulta complicado ante la falta inicial de síntomas, muchos de ellos inespecíficos.
• La radiografía de tórax es una prueba de imagen que se realiza con relativa frecuencia; sin embargo, en muchas ocasiones estas no son interpretadas por radiólogos. Esto puede significar que la presencia de nódulos pulmonares sean pasados por alto ante la dificultad de la interpretación de esta prueba por parte de no especialistas.
• Recientemente, se ha propuesto la introducción de herramientas basadas en algoritmos de deep learning o aprendizaje profundo para la interpretación de estas imágenes. Los algoritmos de diagnóstico asistido por ordenador pueden integrarse en el software de diagnóstico y se han utilizado con éxito en imagen torácica, incluyendo la evaluación de radiografías de tórax con precisiones superiores al 90% para la identificación de nódulos pulmonares en algunos estudios.^[2] Sin embargo, las bases de datos utilizadas hasta la fecha han sido, en la mayoría de los casos, pequeñas y sin validación clínica por parte de radiólogos.

Metodología

• Un equipo de investigadores españoles creó un algoritmo diagnóstico dirigido por ordenador para la identificación de nódulos pulmonares a partir de radiografías de tórax con y sin nódulos pulmonares.
• El algoritmo se utilizó en una cohorte retrospectiva de pacientes con radiografías realizadas en 2008 y no examinadas por un radiólogo cuando se obtuvieron.
• Las radiografías se clasificaron según la probabilidad de nódulo pulmonar, fueron leídas por un radiólogo y se evaluó la evolución durante los tres años siguientes.
• El algoritmo clasificó 20.303 radiografías y definió cuatro subgrupos con 250 imágenes cada uno (percentiles ≥ 98, 66, 33 y 0).

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