La variabilidad de la frecuencia cardiaca como indicador del síndrome de fatiga crónica

Presentar una menor variabilidad de la frecuencia cardiaca podría indicar una mayor gravedad de la sintomatología en los pacientes con síndrome de fatiga crónica (encefalomielitis miálgica), especialmente en mujeres, según un estudio conjunto entre el Instituto de Investigación del Vall d’Hebron (VHIR), la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB) y la Universidad Politécnica de Cataluña publicado en Sensors.[1]

Los investigadores analizaron la variabilidad de la frecuencia cardiaca como biomarcador para valorar la gravedad de la fatiga en este síndrome como método asequible y no invasivo, a diferencia de las técnicas alto presupuesto utilizadas para el diagnóstico del síndrome de fatiga crónica. Se utilizó una cinta torácica con sensor, conectada por bluetooth a una aplicación móvil con indicación de las distintas mediciones de la variabilidad de la frecuencia cardiaca.

La variabilidad de la frecuencia cardiaca se define como las fluctuaciones en el intervalo de tiempo entre latidos del corazón y se considera como un índice del equilibrio entre el sistema nervioso simpático y el parasimpático. La variabilidad también es un índice de la resiliencia autonómica, ya que refleja la capacidad de recuperarse de la exposición a factores estresantes, tanto físicos como psicológicos. Se utiliza en otras patologías, entre las que se incluyen las cardiovasculares, las que presentan disautonomía y alteraciones en el sistema nervioso periférico o neurodegenerativo, en la enfermedad de fallo cardiaco y en enfermedades como el Alzheimer o el Parkinson.

Objetivos y mediciones

La investigación actual tuvo tres objetivos:

1) Estudiar la variabilidad de la frecuencia cardiaca como un marcador objetivo, no invasivo y de fácil medición para su uso en la encefalomielitis miálgica/síndrome de fatiga crónica en hombres, usando tecnología móvil, nombrada como mHealth technology por los investigadores.

2) Evaluar si los parámetros de la variabilidad de la frecuencia cardiaca están asociados con los síntomas tempranos de síndrome de fatiga crónica reportados por los hombres.

3) Evaluar las diferencias relacionadas con el género en la variabilidad de la frecuencia cardiaca y los síntomas percibidos por los pacientes con el síndrome de fatiga crónica.

Se incluyó a 77 pacientes con síndrome de fatiga crónica (33 hombres y 45 mujeres) comparados con 44 controles equiparados por edad y sexo. Todos los participantes fueron reclutados por la Unidad Clínica de Encefalomielitis Miálgica/Síndrome de Fatiga Crónica del Hospital Universitario Vall d’Hebron y eran descendientes caucásicos, de la misma área geográfica y llevaban una vida sedentaria en el momento de la investigación.

A todos los participantes se les hizo una primera entrevista para determinar sus factores sociodemográficos y se les realizó una serie de cuestionarios sobre la gravedad de su fatiga, síntomas neurovegetativos, calidad del sueño, ansiedad y depresión y síntomas de disfunción autónoma.

Para analizar la variabilidad de la frecuencia cardiaca se citó tres veces a cada participante en sesiones separadas entre una y tres semanas. Se les citaba entre las tres y las seis de la tarde en una habitación en semioscuridad en la Unidad Clínica de Encefalomielitis Miálgica/Síndrome de Fatiga Crónica del Hospital Vall d’Hebron. La temperatura se mantenía entre 20 y 24 °C. Los participantes no podían haber tomado cafeína, alcohol ni haber hecho ejercicio físico en las últimas 12 horas antes de la sesión. Antes de las mediciones tenían que estar cinco minutos en posición de decúbito supino y sin hablar ni moverse. Pasado ese tiempo, se empezaba a monitorizar la variabilidad de la frecuencia cardiaca durante cinco minutos más a una respiración natural. Los intervalos cardiacos entre latidos se detectaban con una cinta torácica con un sensor que enviaba los datos vía bluetooth a una aplicación móvil, desarrollada por la Universidad Autónoma de Barcelona y la Universidad Politécnica de Cataluña.

Diferencias obtenidas según el sexo

Respecto a los cuestionarios de cada participante, se observó, tanto en hombres como en mujeres, que los afectados con el síndrome de fatiga crónica se sentían muy fatigados, se quejaban de síntomas autonómicos neurovegetativos y disfunciones, tenían una calidad del sueño pobre, y presentaban síntomas de depresión y ansiedad derivadas de la mala calidad de vida generada por los otros síntomas, junto con el sentimiento de incomprensión por el resto de la población. En las mujeres afectadas los síntomas parecían más graves que en los hombres que también padecían encefalomielitis miálgica.

Respecto a la variabilidad de la frecuencia cardiaca, se desglosó en parámetros de dominios de frecuencia (baja frecuencia, alta frecuencia,proporción de baja frecuencia/alta frecuencia y alta frecuencia normalizada) y parámetros de dominios de tiempo. En los hombres no se observaron diferencias significativas con el grupo control, aunque en este último los parámetros eran más altos. Por otro lado, en las mujeres con síndrome de fatiga crónica se observó que los parámetros de dominios de alta frecuencia y alta frecuencia normalizada tenían niveles reducidos comparados con el grupo control (275 ms2 frente a 945 ms2 y 36 frente a 49 respectivamente), mientras que el grupo de control tuvo los niveles de proporción de baja frecuencia/alta frecuencia más reducidos (1,39), comparados con todos los grupos, incluido el grupo control masculino (2,96).

Los investigadores concluyeron que el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardiaca podría ser válida para analizar respuestas autonómicas y para el diagnóstico de síndrome de fatiga crónica.

Nota informativa sobre la COVID-19 en Cuba: 2 de agosto

Al cierre del día de ayer, 1ro de agosto, Cuba reportó 9 mil 279 nuevos casos de COVID-19, 68 fallecidos y 8 mil 211 altas médicas, de acuerdo con la información ofrecida por el Ministerio de Salud Pública (Minsap) en su parte diario.

La autoridad sanitaria cubana informó que se encuentran ingresados para vigilancia clínica epidemiológica 94 mil 608 pacientes, sospechosos 46 mil 611, en vigilancia 4 mil 042 y confirmados activos 43 mil 955.

Para la COVID-19 se realizaron un total de 45 mil 314 muestras para la vigilancia en el día resultando 9 mil 279 positivas. El país acumula 6 millones 609 mil 428 muestras realizadas y 403 mil 622 positivas.

De los 9 mil 279 casos diagnosticados:

– 9225 fueron contactos de casos confirmados
– 21 tiene fuente de infección en el extranjero
– 33 no tienen fuente de infección precisada
– 5,4% (499) de los casos positivos fue asintomático
– Sexo femenino: 4882, sexo masculino: 4397

De los 403 mil 622 pacientes diagnosticados con la enfermedad se encuentran ingresados 43 mil 955, de ellos 43 mil 570 con evolución clínica estable. Hasta el momento se reportan 2 mil 913 fallecidos (68 en el día), dos evacuados, 54 retornados a sus países y 356 mil 698 pacientes recuperados (88,4%) (8 mil 211 altas en el día). Se atienden en las terapias intensivas 385 pacientes confirmados, de ellos 153 en estado crítico y 232 en estado grave.

Residencia por provincia y municipios de los casos confirmados:

Pinar del Río: 267 casos

  • Consolación del Sur: 16 (contactos de casos confirmados).
  • Guane: 20 (contactos de casos confirmados).
  • La Palma: 9 (contactos de casos confirmados).
  • Los Palacios: 15 (contactos de casos confirmados).
  • Mantua: 4 (contactos de casos confirmados).
  • Minas de Matahambre: 47 (contactos de casos confirmados).
  • Pinar del Río: 109 (contactos de casos confirmados).
  • San Juan y Martínez: 4 (contactos de casos confirmados).
  • San Luis: 34 (31 contactos de casos confirmados y 3 sin fuente de infección precisada).
  • Sandino: 2 (contactos de casos confirmados).
  • Viñales: 7 (contactos de casos confirmados).

Artemisa: 346 casos

  • Alquízar: 23 (contactos de casos confirmados).
  • Artemisa: 8 (contactos de casos confirmados).
  • Bahía Honda: 19 (contactos de casos confirmados).
  • Bauta: 10 (contactos de casos confirmados).
  • Caimito: 12 (contactos de casos confirmados).
  • Candelaria: 12 (contactos de casos confirmados).
  • Guanajay: 45 (contactos de casos confirmados).
  • Güira de Melena: 143 (contactos de casos confirmados).
  • Mariel: 2 (contactos de casos confirmados).
  • San Antonio de los Baños: 39 (contactos de casos confirmados).
  • San Cristóbal: 33 (contactos de casos confirmados).

La Habana: 1850 casos

  • Arroyo Naranjo: 202 (contactos de casos confirmados).
  • Boyeros: 170 (169 contactos de casos confirmados y 1 importado).
  • Centro Habana: 139 (contactos de casos confirmados).
  • Cerro: 67 (contactos de casos confirmados).
  • Cotorro: 60 (contactos de casos confirmados).
  • Diez de Octubre: 215 (214 contactos de casos confirmados y 1 importado).
  • Guanabacoa: 45 (contactos de casos confirmados).
  • Habana del Este: 107 (contactos de casos confirmados).
  • Habana Vieja: 111 (contactos de casos confirmados).
  • La Lisa: 224 (223 contactos de casos confirmados y 1 importado).
  • Marianao: 160 (contactos de casos confirmados).
  • Playa: 170 (contactos de casos confirmados).
  • Plaza de la Revolución: 43 (42 contactos de casos confirmados y 1 importado).
  • Regla: 24 (contactos de casos confirmados).
  • San Miguel del Padrón: 113 (contactos de casos confirmados).

Mayabeque: 381 casos

  • Batabanó: 204 (contactos de casos confirmados).
  • Güines: 65 (61 contactos de casos confirmados y 4 sin fuente de infección precisada).
  • Jaruco: 14 (13 contactos de casos confirmados y 1 importado).
  • Madruga: 2 (contactos de casos confirmados).
  • Melena del Sur: 12 (11 contactos de casos confirmados y 1 sin fuente de infección precisada).
  • Nueva Paz: 2 (1 contacto de caso confirmado y 1 importado).
  • Quivicán: 51 (50 contactos de casos confirmados y 1 sin fuente de infección precisada).
  • San José de Las Lajas: 26 (19 contactos de casos confirmados y 7 sin fuente de infección precisada).
  • San Nicolás de Bari: 2 (contactos de casos confirmados).
  • Santa Cruz del Norte: 3 (2 contactos de casos confirmados y 1 importado).

Matanzas: 864 casos

  • Calimete: 126 (contactos de casos confirmados).
  • Cárdenas: 83 (75 contactos de casos confirmados y 8 importados).
  • Ciénaga De Zapata: 24 (contactos de casos confirmados).
  • Colón: 20 (contactos de casos confirmados).
  • Jagüey Grande: 107 (contactos de casos confirmados).
  • Jovellanos: 71 (contactos de casos confirmados).
  • Limonar: 4 (contactos de casos confirmados).
  • Los Arabos: 60 (contactos de casos confirmados).
  • Martí: 53 (contactos de casos confirmados).
  • Matanzas: 99 (contactos de casos confirmados).
  • Pedro Betancourt: 51 (contactos de casos confirmados).
  • Perico: 46 (contactos de casos confirmados).
  • Unión De Reyes: 120 (contactos de casos confirmados).

Cienfuegos: 912 casos

  • Abreus: 30 (contactos de casos confirmados).
  • Aguada de Pasajeros: 79 (contactos de casos confirmados).
  • Cienfuegos: 514 (contactos de casos confirmados).
  • Cruces: 83 (contactos de casos confirmados).
  • Cumanayagua: 24 (23 contactos de casos confirmados y 1 importado).
  • Lajas: 52 (contactos de casos confirmados).
  • Palmira: 40 (contactos de casos confirmados).
  • Rodas: 90 (89 contactos de casos confirmados y 1 importado).

Villa Clara: 451 casos

  • Caibarién: 31 (contactos de casos confirmados).
  • Camajuaní: 11 (contactos de casos confirmados).
  • Cifuentes: 8 (contactos de casos confirmados).
  • Manicaragua: 9 (contactos de casos confirmados).
  • Placetas: 22 (contactos de casos confirmados).
  • Quemado De Güines: 1 (contacto de caso confirmado).
  • Ranchuelo: 55 (contactos de casos confirmados).
  • Remedios: 9 (contactos de casos confirmados).
  • Sagua La Grande: 31 (contactos de casos confirmados).
  • Santa Clara: 269 (contactos de casos confirmados).
  • Santo Domingo: 5 (contactos de casos confirmados).

Sancti Spíritus: 269 casos

  • Cabaiguán: 26 (25 contactos de casos confirmados y 1 importado).
  • Fomento: 21 (contactos de casos confirmados).
  • Jatibonico: 44 (41 contactos de casos confirmados y 3 sin fuente de infección precisada).
  • La Sierpe: 4 (contactos de casos confirmados).
  • Sancti Spíritus: 71 (68 contactos de casos confirmados, 1 importado y 2 sin fuente de infección precisada).
  • Taguasco: 63 (contactos de casos confirmados).
  • Trinidad: 36 (32 contactos de casos confirmados y 4 sin fuente de infección precisada).
  • Yaguajay: 4 (contactos de casos confirmados).

Ciego de Ávila: 1146 casos

  • Baraguá: 79 (contactos de casos confirmados).
  • Bolivia: 17 (contactos de casos confirmados).
  • Chambas: 17 (contactos de casos confirmados).
  • Ciego de Ávila: 390 (contactos de casos confirmados).
  • Ciro Redondo: 121 (contactos de casos confirmados).
  • Florencia: 21 (contactos de casos confirmados).
  • Majagua: 43 (contactos de casos confirmados).
  • Morón: 278 (277 contactos de casos confirmados y 1 importado).
  • Primero de Enero: 64 (contactos de casos confirmados).
  • Venezuela: 116 (contactos de casos confirmados).

Camagüey: 522 casos

  • Camagüey: 260 (contactos de casos confirmados).
  • Céspedes: 14 (contactos de casos confirmados).
  • Esmeralda: 13 (contactos de casos confirmados).
  • Florida: 136 (contactos de casos confirmados).
  • Guáimaro: 8 (contactos de casos confirmados).
  • Jimaguayú: 3 (contactos de casos confirmados).
  • Minas: 29 (contactos de casos confirmados).
  • Najasa: 3 (contactos de casos confirmados).
  • Nuevitas: 8 (contactos de casos confirmados).
  • Santa Cruz del Sur: 11 (contactos de casos confirmados).
  • Sibanicú: 8 (contactos de casos confirmados).
  • Sierra de Cubitas: 9 (contactos de casos confirmados).
  • Vertientes: 20 (contactos de casos confirmados).

Las Tunas: 312 casos

  • Amancio: 18 (contactos de casos confirmados).
  • Colombia: 26 (25 contactos de casos confirmados y 1 importado).
  • Jesús Menéndez: 1 (contacto de caso confirmado).
  • Jobabo: 14 (contactos de casos confirmados).
  • Majibacoa: 23 (contactos de casos confirmados).
  • Manatí: 13 (contactos de casos confirmados).
  • Puerto Padre: 22 (contactos de casos confirmados).
  • Las Tunas: 195 (contactos de casos confirmados).

Granma: 212 casos

  • Bartolomé Masó: 5 (contactos de casos confirmados).
  • Bayamo: 78 (contactos de casos confirmados).
  • Buey Arriba: 6 (contactos de casos confirmados).
  • Campechuela: 9 (contactos de casos confirmados).
  • Cauto Cristo: 5 (contactos de casos confirmados).
  • Guisa: 11 (contactos de casos confirmados).
  • Jiguaní: 5 (contactos de casos confirmados).
  • Manzanillo: 35 (contactos de casos confirmados).
  • Media Luna: 3 (contactos de casos confirmados).
  • Niquero: 11 (contactos de casos confirmados).
  • Pilón: 1 (contacto de caso confirmado).
  • Río Cauto: 39 (contactos de casos confirmados).
  • Yara: 4 (contactos de casos confirmados).

Holguín: 538 casos

  • Antilla: 2 (contactos de casos confirmados).
  • Báguanos: 3 (2 contactos de casos confirmados y 1 sin fuente de infección precisada).
  • Banes: 5 (contactos de casos confirmados).
  • Cacocum: 3 (contactos de casos confirmados).
  • Calixto García: 4 (contactos de casos confirmados).
  • Cueto: 1 (contacto de caso confirmado).
  • Gibara: 12 (11 contactos de casos confirmados y 1 sin fuente de infección precisada).
  • Holguín: 455 (451 contactos de casos confirmados y 4 sin fuente de infección precisada).
  • Mayarí: 5 (contactos de casos confirmados).
  • Moa: 30 (contactos de casos confirmados).
  • Sagua de Tánamo: 18 (contactos de casos confirmados).

Santiago de Cuba: 636 casos

  • Contramaestre: 48 (47 contactos de casos confirmados y 1 sin fuente de infección precisada).
  • Guamá: 14 (contactos de casos confirmados).
  • II Frente: 38 (contactos de casos confirmados).
  • Mella: 40 (contactos de casos confirmados).
  • Palma Soriano: 12 (contactos de casos confirmados).
  • San Luis: 69 (contactos de casos confirmados).
  • Santiago de Cuba: 367 (contactos de casos confirmados).
  • Songo La Maya: 42 (contactos de casos confirmados).
  • Tercer Frente: 6 (contactos de casos confirmados).

Guantánamo: 573 casos

  • Baracoa: 1 (contacto de caso confirmado).
  • Caimanera: 4 (contactos de casos confirmados).
  • El Salvador: 16 (contactos de casos confirmados).
  • Guantánamo: 505 (contactos de casos confirmados).
  • Manuel Tames: 37 (contactos de casos confirmados).
  • Niceto Pérez: 3 (contactos de casos confirmados).
  • San Antonio del Sur: 1 (contacto de caso confirmado).
  • Yateras: 6 (5 contactos de casos confirmados y 1 sin fuente de infección precisada).

COVID-19 en el mundo

Hasta el 1ro de agosto se reportan 190 países y 32 territorios con casos de COVID-19, ascienden a 198 millones 963 mil 267 los casos confirmados (+ 544 mil 978) con 15 millones 136 mil 322 casos activos y 4 millones 239 mil 476 fallecidos (+ 8 mil 954) para una letalidad de 2,13% (=).

En la región de las Américas se reportan 78 millones 200 mil 57 casos confirmados (+ 168 mil 222) , el 39,30% del total de casos reportados en el mundo, con 7 millones 494 mil 20 casos activos y 2 millones 31 mil 886 fallecidos (+ 3 mil 127) para una letalidad de 2,60% (=).

Más información:

– Infomed. Infecciones por coronavirus. COVID-19

Diferencias por sexo en la asociación entre los principales factores de riesgo cardiovascular en la mediana edad y la demencia

En este estudio de cohorte, que utiliza datos del Biobanco del Reino Unido, se evaluaron las diferencias por sexo de los principales factores de riesgo cardiovascular de la demencia incidente por cualquier causa (mortal o no). Se analizaron los efectos de estos factores de riesgo en la demencia por cualquier causa a través de la edad y el nivel socioeconómico (SES, por sus siglas en inglés).

Se utilizaron modelos de riesgos proporcionales de Cox para calcular las razones de riesgo (RR) y la relación de las RR entre hombres y mujeres (RHR) con intervalos de confianza del 95% (IC) para la presión arterial sistólica (PAS) y la presión arterial diastólica (PAD), el tabaquismo, la diabetes, la adiposidad, los accidentes cerebrovasculares, el SES y los lípidos con la demencia. Se empleó la regresión de Poisson para calcular la tasa de incidencia de la demencia específica a cada sexo para estos factores de riesgo.

En los análisis se incluyeron 502 226 individuos de mediana edad (mujeres en el 54,4%, con una media de edad de 56,5 años) sin demencia prevalente. En el transcurso de 11,8 años (mediana), 4068 participantes (mujeres en el 45,9%) desarrollaron demencia. La tasa bruta de incidencia fue de 5,88 [IC del 95% 5,62-6,16] en las mujeres y de 8,42 [8,07-8.78] en los hombres por cada 10 000 personas-año. El sexo se asoció con el riesgo de demencia, donde el riesgo fue menor en las mujeres que en los hombres (RR = 0,83 [0,77-0,89]). El tabaquismo existente, la diabetes, el alto nivel de adiposidad, los accidentes cerebrovasculares previos y el bajo nivel socioeconómico se asociaron de manera similar con un mayor riesgo de demencia en mujeres y hombres. La relación entre la presión arterial (PA) y la demencia fue en forma de U en los hombres, pero presentó una relación dosis-respuesta en las mujeres: la RR para la PAS por 20 mm de Hg fue de 1,08 [1,02-1,13] en las mujeres y de 0,98 [0,93-1,03] en los hombres. Esta diferencia por sexo no se vio afectada por el uso de medicamentos antihipertensivos al inicio. La diferencia por sexo en el efecto del aumento de la PA estuvo acorde con los subtipos de demencia (demencia vascular y enfermedad de Alzheimer).

En conclusión, varios factores del riesgo cardiovascular en la mediana edad se asociaron de manera similar con la demencia en mujeres y hombres, pero no con el aumento de la presión arterial. Es indispensable la realización de futuros estudios personalizados sobre la reducción de la presión arterial para entender su papel en el restringido deterioro cognitivo y dilucidar cualquier diferencia entre sexos.

Vea el artículo completo en: Gong, J., Harris, K., Peters, S.A.E. et al. Sex differences in the association between major cardiovascular risk factors in midlife and dementia: a cohort study using data from the UK Biobank. BMC Med 19, 110 (2021). https://doi.org/10.1186/s12916-021-01980-z.

La pandemia puede agravar la desnutrición materna e infantil, alerta un reciente estudio

Millones de niños y niñas podrían caer en una espiral de malnutrición como consecuencia de todo lo que ha supuesto la COVID-19, según prevé un estudio publicado recientemente en Nature Food.

En muchos países de ingresos bajos y medios, se prevé un gran aumento de la malnutrición materna e infantil. Además de los 3 000 millones estimados por la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), otros 141 millones de personas no podrían permitirse una dieta saludable debido a la COVID-19.

Así apunta esta nueva investigación, liderada por investigadores del consorcio Standing Together for Nutrition (ST4N), que predice que esta difícil situación podría empeorar si no se toman medidas urgentes. Los expertos esperan que la proporción de población que no puede permitirse ni siquiera la mitad del coste de una dieta saludable en los 63 países modelados haya aumentado del 43 al 50 %.

Se avecina una crisis nutricional sin precedentes. Si no se toman medidas inmediatas, en 2022 habrá 283 000 muertes adicionales relacionadas con la malnutrición en niños y niñas, lo que equivale a 225 pequeños más que mueren al día, explica Saskia Osendarp, primera autora.

“Nuestro informe modeliza los posibles impactos de la COVID-19 con el fin de orientar a los responsables para que tomen medidas basadas en evidencias sobre cómo mitigar los daños que probablemente tendrá esta enfermedad”, explica a SINC Saskia Osendarp, primera autora del artículo.

Las conclusiones muestran claramente que se avecina una crisis nutricional sin precedentes, más aún con la aceleración de la pandemia en muchos países de ingresos bajos y medios. Si no se toman medidas inmediatas, en 2022 habrá 283 000 muertes adicionales relacionadas con la malnutrición en niños y niñas, lo que equivale a 225 pequeños más que mueren al día”, añade.

Es más, entre los que sobreviven, otros 13,6 millones de niños y niñas corren el riesgo de sufrir desnutrición aguda y 3,6 millones más podrían sufrir retraso en el crecimiento en 2022. “Esto tendrá un impacto duradero en sus vidas, sus familias y sus países. Y, como en cualquier crisis, las mujeres y los más pequeños se ven afectados de forma desproporcionada. El futuro de toda una generación está en peligro”, alerta Osendarp.

Tres escenarios posibles, pero todos negativos

Los investigadores utilizaron herramientas de modelización para proyectar el impacto que la pandemia podría tener en la nutrición materno-infantil en los países menos enriquecidos entre 2020 y 2022 en tres contextos posibles: optimista, moderado y pesimista.

Considerando un escenario moderado para 2022, las alteraciones causadas por la COVID-19 podrían ser la causa de que 9,3 millones de niños adicionales (optimista=6,4 millones; pesimista=13,6 millones) tengan bajo peso para su altura, y 2,6 millones de niños (optimista=1,5 millones; pesimista 3,6 millones) baja altura para su edad.

Considerando un escenario moderado para 2022, la pandemia podrían ser la causa de que 9,3 millones de niños más tengan bajo peso para su altura, y 2,6 millones de niños más baja altura para su edad.

Este escenario también prevé 168 000 muertes infantiles adicionales (optimista=47.000; pesimista=283.000), 2,1 millones de casos de anemia materna (optimista=1 millón; pesimista=4,8 millones) y 2,1 millones de niños nacidos de madres con un índice de masa corporal bajo (optimista=1,4 millones; pesimista=3 millones).

Igualmente, las pérdidas de productividad futuras derivadas del aumento del retraso en el crecimiento, la emaciación y la mortalidad infantil podrían costar 29 700 millones de dólares (pesimista=44.300 millones de dólares). Y para mitigar estos efectos, calculan que se necesitarán 1 200 millones de dólares adicionales al año (pesimista=1 700 millones de dólares) en asignaciones presupuestarias en nutrición.

Eso sí, para los autores es posible que las repercusiones en la nutrición se ajusten más al escenario pesimista, dada la rápida propagación de nuevas variantes agresivas del SARS-CoV-2: “Los gobiernos y los donantes deberían dar prioridad a las intervenciones nutricionales como parte de la respuesta global a la COVID-19”.

La nutrición, clave en la respuesta mundial a la pandemia

No es la primera vez que estos especialistas alertan del peligro. El pasado año publicaron un estudio en The Lancet  que ya ponía en el mapa estas dramáticas cifras, aunque ahora la previsión es mucho peor.

“El impacto inmediato de la pandemia en la vida de los más pequeños ha hecho retroceder el reloj de la nutrición al menos diez años”, valora Lawrence Haddad, coorganizador de ST4N. “Pero también les amenaza con menos probabilidades de sobrevivir a la siguiente enfermedad, de obtener buenos resultados en la escuela y con más riesgo de vivir en la pobreza cuando sean adultos”.

Según los autores, las proyecciones de gasto sugieren que la ayuda oficial al desarrollo para los sectores relacionados con la nutrición no volverá a los niveles de 2019 hasta 2030 como muy pronto. E incluso entonces, no será suficiente.

“La recesión económica generalizada ha hecho que los más pobres sean aún más pobres y que el número de personas que luchan por acceder a alimentos nutritivos aumente cada día. Esto es absolutamente evitable, tenemos herramientas y soluciones. Necesitamos inversiones y acciones audaces. Es hora de que la acción nutricional forme parte de todas las respuestas frente a la COVID-19”, continúa Haddad.

“Asegurar una buena nutrición para todos –especialmente para niños, adolescentes y madres embarazadas y lactantes– es crucial para salvar vidas y asegurar la salud y el desarrollo futuro de familias y naciones. Acertar con la nutrición hoy determinará si las consecuencias de la pandemia se sufrirán durante meses, años o décadas”, concluye Saskia de Pee, del Programa Mundial de Alimentos de la Organización de Naciones Unidas (ONU).

La COVID-19 ataca más a los pacientes con malnutrición

De la misma forma que la pandemia empeorará la situación de la población más desfavorecida, las personas con COVID-19 con antecedentes de desnutrición pueden tener una mayor probabilidad de morir y de necesitar ventilación mecánica, según un estudio publicado en Scientific Reports.

Utilizando los registros médicos de 8 604 niños y 94 495 adultos que fueron hospitalizados con COVID-19 en Estados Unidos entre marzo y junio de 2020, los autores observaron cómo aquellos pacientes con un diagnóstico previo de malnutrición tenían mayores probabilidades de padecer la enfermedad de forma grave.

Según los autores, las intervenciones de salud pública dirigidas a las personas con mayor riesgo de desnutrición pueden mitigar la mayor probabilidad de covid-19 severa en este grupo.

Mortalidad por cáncer gástrico y tendencias temporales en Cuba. 2007- 2017

El estudio de la mortalidad es una herramienta fundamental para la toma de decisiones en salud. El cáncer gástrico es el cuarto tumor maligno más frecuente en el mundo.

Este trabajo publicado en el más reciente número de la Revista Habanera de Ciencias Médicas, tuvo como objetivo caracterizar la mortalidad por cáncer gástrico y determinar cambios en la tendencia de la mortalidad en Cuba entre 2007 y 2017.

Se realizó un estudio observacional, descriptivo y transversal en Cuba, en el período 2007-2017. El universo estuvo constituido por el total de fallecidos en el país cuya causa básica de muerte recogida en el certificado de defunción fue el cáncer gástrico. Los datos procedieron de la base de datos de mortalidad, digitalizadas por la Dirección de Registros Médicos y Estadísticas del Ministerio de Salud Pública. Para el estudio de la tendencia se utilizó la técnica estadística de regresión segmentada (jointpoint regression versión 4.7).

En el período se registraron 9 370 defunciones, 79,6 % eran adultos mayores de 60 años, el sexo masculino con 61,0 %. Las tasas específicas de mortalidad por grupos de edad aumentan después de la sexta década de la vida.

Se incrementa las tendencia del cáncer gástrico en los 16 años de estudio, lo que puede estar influenciado por el envejecimiento, y otros factores asociados no investigados en este estudio.

Vea el artículo en: Gámez Sánchez D, Dueñas Moreira O, Alfonso Saguet K, González Guerra QM. Mortalidad por cáncer gástrico y tendencias temporales en Cuba. 2007- 2017. Rev haban cienc méd [Internet]. 2021 [citado 1 Ago 2021];, 20(4):[aprox. 0 p.]. Disponible en: http://www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/article/view/3369

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