El primer registro de la asociación causal entre el mosquito Aedes aegypti, y la transmisión de la fiebre amarilla, lo constituyó la comunicación presentada por Carlos J. Finlay a la Academia de Ciencias de La Habana en 1881. El científico cubano mostró los resultados de la inoculación, por picadura de mosquito infectado, en cinco sujetos de un conjunto de 20 personas sanas.
Este trabajo tuvo como objetivo reanalizar la evidencia mediante la aplicación de técnicas estadísticas aún no desarrolladas en tiempo del científico cubano, y evaluar la fortaleza de la evidencia causal.
Los resultados se analizaron mediante el test exacto de Fisher, el factor de Bayes y la diferencia de riesgos, el riesgo relativo y el odds ratio de la asociación. Se valoró la fortaleza de la evidencia de la asociación causal mediante criterio estadístico, sin desconocer los criterios de causalidad más actualizados.
El test exacto de Fisher fue altamente significativo (p = 0,009), y el factor de Bayes (24,9) resultó compatible con una evidencia fuerte a favor de la asociación entre la inoculación y el desarrollo de la enfermedad. También apoyaron la asociación, la diferencia de riesgos (0,55; IC 9 5 %: 0,15-0,96), el riesgo relativo (18,7; IC 95 %: 1,12-310,3) y el odds ratio (43,4; IC 95 %: 1,68-1119,7).
Los resultados de Finlay resultaron robustos y se ajustaron a los criterios de causalidad para explicar la transmisión de la fiebre amarilla por el mosquito.
Vea el artículo completo:
La inteligencia artificial (IA) se puede definir como un sistema con el que se puede interactuar, tiene autonomía, y capacidades que asociamos con el concepto de «inteligencia». El mismo ChatGPT define la inteligencia artificial como «la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, el reconocimiento de voz e imagen, la toma de decisiones y la resolución de problemas. Esta capacidad se logra mediante algoritmos y modelos de aprendizaje automático que permiten a las máquinas aprender y mejorar continuamente a partir de los datos que reciben».
La 
