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«La llegada de la inteligencia artificial es la promesa de utilizar métodos diferentes, y ¿qué hace la inteligencia artificial diferente de lo que hacen los modelos estadísticos tradicionales? Varias cosas, pero lo principal es que puede ver relaciones que no son lineales o que no son logarítmicas, relaciones complejas, relaciones intrincadas que la matemática no las puede predecir», aseguró el Dr. Francisco López-Jiménez, cardiólogo adscrito al Departamento de Cardiología de la Mayo Clinic, en Rochester, Estados Unidos, en la conferencia Predicción de eventos cardiovasculares mediante inteligencia artificial: ¿hemos llegado ya?, durante el Congreso Anual de Cardiología Internacional (CADECI) 2023.

A diferencia de muchas áreas en la medicina, en la cardiología se tiene la capacidad de prevenir de 70 a 80 % de los eventos cardiovasculares si se les da el tratamiento adecuado a tiempo, por lo que es importante la detección de pacientes en riesgo.

«Una de las razones principales para la detección de pacientes en riesgo es que los recursos son limitados, no importa el país donde se viva, no hay tratamiento para todos y entonces se tiene que estudiar al paciente que tiene mayor probabilidad de [presentar] un evento para que sea quien reciba los tratamientos preventivos», aseguró.

El especialista explicó que el primer paso, cuando se quiere detectar riesgo, es saber qué tan probable es un evento, si es algo raro o común, «en cardiología, tenemos diferentes escenarios con diferentes probabilidades, por ejemplo, la probabilidad de tener un infarto en los próximos 10 años en la población de los Estados Unidos es por lo menos de 5% en general, pero el riesgo puede ser de 1% hasta más de 30 %».

En tanto, refirió el Dr. López-Jiménez, las personas que sufren un infarto, la probabilidad de tener otro infarto en los próximos 2 o 3 años es de 10 a 20% y es de cerca de 40% en los próximos 5 años.

«¿Cómo empezó todo esto de la ciencia de predicción? Predecir quién va a tener un evento adverso, seguramente lo iniciaron, desde antes de que la medicina existiera en la manera que la conocemos, imagino que cualquier médico en toda la historia ha tenido esa pregunta, pero realmente el esfuerzo, ya más concreto más organizado y de manera científica inició por los años 50, y de una manera muy simple escoger predictores de acuerdo a qué tiene sentido, lo que los expertos creen que puede predecir algo, después agregar los puntajes y posteriormente tratar de definir o comprobar que el que tiene más puntos es más probable que tenga un evento».

Como antecedente, el Dr. López-Jiménez recordó la puntuación APGAR, desarrollada por la Dra. Virginia Apgar, una evaluación clínica del neonato al minuto de edad para valorar la necesidad de una rápida intervención para establecer la respiración, «es muy simple, se asigna 1 punto o 2, dependiendo si está presente el [parámetro evaluado] y si está muy evidente también». (Los parámetros incluyen frecuencia cardiaca, color, irritabilidad refleja, tono muscular y respiración. Actualmente, se evalúa al neonato tanto al minuto 1 como a los 5 minutos del nacimiento.)

Después, explicó, los científicos empezaron a aplicar diferentes mecanismos, utilizando pruebas estadísticas lo más avanzadas para ese momento, en donde incluyeron modelos multivariados. El objetivo era reconocer las variables independientes, ya que muchas variables están correlacionadas; determinar el peso relativo de cada variable de influencia en el pronóstico, por ejemplo, en la predicción de infarto la edad tiene el mayor valor (50%); y por último, estandarizar el valor predictivo, para lo que se utilizó la estadística C o el área bajo la curva.

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El consumo de una dieta baja en carbohidratos y rica en grasas, denominada dieta de «tipo cetogénico», se asoció con un aumento en los niveles de colesterol de lipoproteínas de baja densidad (c-LDL) y un aumento del doble en el riesgo de futuros eventos cardiovasculares, en un nuevo estudio observacional.

«Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que demuestra una asociación entre una plataforma dietética restringida en carbohidratos y un mayor riesgo de enfermedad cardiovascular aterosclerótica», dijo la investigadora del estudio, Dra. Iulia Iatan, Ph. D., de la University of British Columbia, en Vancouver, Canadá.

«La hipercolesterolemia que se produce durante una dieta baja en carbohidratos y alta en grasas no se debe suponer que sea benigna», concluyó.

La Dra. Iatan presentó el estudio el 5 de marzo en el Congreso Anual del American College of Cardiology (ACC) de 2023 / World Congress of Cardiology (WCC).

La presentación recibió mucha atención de los medios, con titulares que implicaban una relación causal con eventos cardiovasculares basados en estos resultados observacionales. Pero el experto en lípidos, Dr. Steven Nissen, de la Cleveland Clinic en Cleveland, Ohio, advirtió contra prestar mucha atención a los titulares sobre las conclusiones del estudio.

El Dr. Nissen comentó a Medscape Noticias Médicas que el aumento de colesterol de lipoproteínas de baja densidad en el grupo de dieta de «tipo cetogénico» fue relativamente pequeño y «ciertamente no lo suficiente como para duplicar el riesgo cardiovascular».

«Las personas que seguían la dieta de ‘tipo cetogénico’ en este estudio eran diferentes a las que seguían la dieta estándar. Los que seguían la dieta de ‘tipo cetogénico’ lo hacían por una razón: tenían más sobrepeso, tenían una mayor incidencia de diabetes, por lo que su perfil de riesgo era completamente diferente. Aunque los investigadores intentaron ajustar otros factores de riesgo cardiovascular, habrá confusores no medidos en un estudio como este».

El especialista comentó que no considera que el estudio «responda ninguna pregunta importante de una manera que queramos que se responda. No soy un gran admirador de este tipo de dieta, pero no creo que duplique el riesgo de eventos adversos cardiovasculares, y no creo que este estudio nos diga de una forma u otra».

Para el estudio, la Dra. Iatan y sus colaboradores definieron una dieta baja en carbohidratos y alta en grasas que consiste en no más de 25 % de la energía diaria total de los carbohidratos y más de 45% de las calorías diarias totales de las grasas. Esto es algo más alto en carbohidratos y más bajo en grasas que una dieta cetogénica estricta, pero podría considerarse como una dieta de «tipo cetogénico».

Analizaron datos del Biobanco del Reino Unido, una base de datos prospectiva a gran escala con información de salud de más de medio millón de personas que viven en el Reino Unido y que fueron seguidas durante al menos 10 años.

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