Archivos Anuales 2022

Un sistema experto para el diagnóstico del trastorno depresivo basado en redes neuronales

Este trabajo propone un sistema de diagnóstico del trastorno depresivo para el Centro de Salud Juan Pablo II debido a que los especialistas aplican como método de evaluación el cuestionario BDI-II (Inventario de Depresión de Beck) que limita el proceso de diagnóstico porque solo contempla la sumatoria de un puntaje como resultado final. Por lo tanto, para mejorar el método de evaluación se propone la construcción de un modelo de diagnóstico basado en redes neuronales y la adaptación del cuestionario BDI-II, recopilando ítems del cuestionario asociados a sus respectivos factores establecidos: emocional, cognitivo, físico y motivación siendo las variables de entrada de la primera capa, teniendo tres capas ocultas y finalmente se obtendrá una capa de salida con el diagnóstico general y específico que detalle el resultado del paciente a fin de que el especialista realice un personalizado plan de tratamiento que se ajuste mejor a las necesidades del paciente.

Vea el artículo completo:

Pocco K. Un sistema experto para el diagnóstico del trastorno depresivo basado en redes neuronales. Revista Cubana de Informática Médica [Internet]. 2022 [citado 13 Dic 2022]; 14 (2).

Modelo predictivo de riesgo para el diagnóstico temprano de la diabetes mellitus de tipo 2

El diagnóstico temprano de la diabetes mellitus de tipo 2 permite al personal de salud implementar estrategias para evitar las complicaciones crónicas que pudieran derivarse. A tales efectos, en las últimas dos décadas se han desarrollado modelos predictivos que incluyen cada día más variables.

El objetivo del presente trabajo fue elaborar un modelo predictivo para el diagnóstico temprano de la diabetes mellitus de tipo 2 en una población holguinera.

Se realizó un estudio de cohorte que incluyó a todos los pacientes atendidos en las consultas de endocrinología del área de salud Pedro Díaz Coello y del Hospital Militar Fermín Valdés Domínguez de la provincia de Holguín, para lo cual se tomaron 2 cohortes: una de análisis y otra de validación. Para el procesamiento estadístico se efectuó el análisis univariado y el multivariado; en tanto se determinó la asociación entre variables dependientes e independientes.

En la serie predominaron el sexo femenino, los pacientes sin antecedentes de diabetes mellitus e hipertensión arterial, así como los que presentaban hipotiroidismo, enfermedad periodontal y normopeso, entre otros; asimismo, el modelo resultó significativo estadísticamente (X2=31,1 y p=0,000) y explicó 80,9 % de la variable de salida, validada por las variables de análisis. La sensibilidad fue de 96,9 % y la especificidad de 86,6 %; mientras que el área bajo la curva tuvo un rango de 0,725 a 0,833.

En conclusión, el modelo predictivo elaborado es una herramienta muy útil para el diagnóstico de pacientes con riesgo de presentar diabetes mellitus de tipo 2.

Vea el artículo completo:

González-Hernández M. Modelo predictivo de riesgo para el diagnóstico temprano de la diabetes mellitus de tipo 2. MEDISAN [Internet]. 2022 [citado 20 Dic 2022]; 26 (6)

Disponible el nuevo número de la Revista Cubana de Urología

La Editorial Ciencias Médicas (Ecimed) anuncia la publicación del Vol. 11, No. 3 (2022) de la Revista Cubana de Urología.

Usted puede consultar la tabla de contenidos donde encontrará los artículos que sean de su interés. En esta ocasión le recomendamos especialmente la lectura de los siguientes trabajos:

Aspectos sobre el hipogonadismo tardío en el hombre
Neoplasia renal quística multilocular
Infarto renal izquierdo. Descripción de un caso clínico 
Quiste del rafe medio. Presentación de un caso en edad pediátrica

La Revista Cubana de Urología (RCU) se erige como la publicación oficial de la Sociedad Cubana de Urología (SCU). Constituye el espacio donde los Urólogos y demás profesionales de la salud que investiguen temas relacionados con la especialidad, publiquen sus resultados.

Tiene una periodicidad de tres veces al año, aunque podrán publicarse suplementos en temas seleccionados.

Está compuesta por secciones que facilitarán la selección y lecturas de los temas tratados, entre ellas están: Urología general, Uropediatría, Endourología y laparoscopia, Andrología y medicina sexual masculina, Oncología urológica, Técnicas quirúrgicas, Enfermería urológica y Sección internacional.

Disponible el nuevo número de la Gaceta Médica Espirituana

La Editorial Ciencias Médicas (Ecimed) anuncia la publicación del Vol. 24, No 3 (2022): Sep.-dic. de la Gaceta Médica Espirituana.

Usted puede consultar la tabla de contenidos donde encontrará los artículos que sean de su interés. En esta ocasión le recomendamos especialmente la lectura de los siguientes trabajos:

Videoconferencias para residentes de Histología en la Universidad de Ciencias Médicas de Sancti Spíritus
Conocimientos, actitudes, prácticas y autopercepción de salud bucal en embarazadas
Momificación natural de falanges como consecuencia de meningococemia fulminante. A propósito de un caso
Cáncer y COVID-19, un vínculo peligroso

La Gaceta Médica Espirituana (GME) es una revista de Acceso Abierto, es el órgano oficial de divulgación científica de la Universidad de Ciencias Médicas de Sancti Spíritus, Cuba. Tiene como objetivo publicar los resultados científicos vinculados a la salud y la formación de los recursos humanos para este sector; y su público principal son los investigadores y profesionales de cualquier parte del mundo. Tiene una frecuencia cuatrimestral, publica a texto completo artículos de investigación original, los que su nomenclatura puede variar: reportes originales, investigaciones pedagógicas, comunicaciones breves, historia en ciencias de la salud; además publica artículos de revisión, revisiones sistemáticas, reportes de casos, cartas al director y editoriales, todos relacionados con las áreas de investigación, asistencia y docencia en salud.

Síndrome pos-COVID en pediatría

El síndrome pos-COVID constituye una nueva enfermedad surgida pocos meses después de anunciada por la OMS el inicio de la pandemia por el virus SARS-CoV-2. Se caracteriza por persistir un cuadro clínico más de 3 meses después del inicio de los síntomas.

Esta revisión tuvo como objetivo actualizar los conocimientos relacionados con el síndrome pos-COVID en la población pediátrica.

Se realizaron búsquedas en PubMed de artículos publicados hasta el 15 de octubre de 2021 que aborden el síndrome pos-COVID en pacientes diagnosticados con COVID-19 por estudios de reacción en cadena de la polimerasa con la transcriptasa inversa en tiempo real con resultados positivos.

Análisis y síntesis de la información: La frecuencia del síndrome se ubica entre 10 y 35 % en pediatría. Los síntomas más frecuentes fueron la fatiga (20 %), la disnea (55 y 60 %), dificultad para la concentración (45-60 %), cefalea (30-80 %) y el dolor torácico (35-20 %) cuya duración desde el alta hospitalaria varía entre 2 y 6 meses. Son factores de riego, el sexo femenino, la gravedad al inicio de la fase aguda, poseer 5 o más síntomas en esa época y el ingreso en terapias. La patogenia es multifactorial en la que la inflamación prolongada tuvo una función importante, así como la tormenta de citocinas ocurrida durante el período de estado.

Conclusiones: El síndrome pos-COVID tiene repercusión sobre la salud, razón por la que debe ser indagada en la población pediátrica diagnosticada con COVID-19 y tratada por un equipo multidisciplinario de ser necesario.

Vea el artículo completo:

Acosta Torres, J., Pérez Cutiño, M., & Rodríguez Prieto, M. (2022). Síndrome pos-COVID en pediatría. Revista Cubana de Pediatría, 94.

poscoronavirus, pero pos-COVID-19

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