La detección temprana del melanoma, cuando es más fácil de tratar, sigue siendo un «objetivo primordial», pero las pautas que rodean las prácticas óptimas de detección del melanoma y las evaluaciones de diagnóstico necesitan mayor claridad, según los autores de una nueva declaración de consenso.
Es por eso que un grupo de panelistas expertos evaluó la evidencia existente y una variedad de escenarios clÃnicos para ayudar a aclarar las estrategias óptimas para la detección temprana y la evaluación del melanoma cutáneo.
En general, los panelistas acordaron que un enfoque estratificado por riesgo es probablemente la estrategia más apropiada para la detección y el seguimiento del melanoma, y apoyaron el uso del examen visual y dermatoscópico. Sin embargo, no llegaron a un consenso sobre el valor de las pruebas de perfil de expresión génica (GEP) en la toma de decisiones clÃnicas, citando la necesidad de que estos ensayos se validen en grandes ensayos clÃnicos aleatorizados.
En un editorial acompañante, dos expertos destacaron la importancia de evaluar cuidadosamente el papel de las pruebas de diagnóstico.
«Las pruebas de diagnóstico, como las pruebas de perfil de expresión génica, deben enfrentar un escrutinio crÃtico; si no, existen preocupaciones inmediatas para la atención del paciente, como que se le informe erróneamente al paciente que no tiene cáncer o se le diga que sà tiene cáncer cuando no es asû, escribieron Alan C. Geller, maestro en salud pública, de la Harvard TH Chan School of Public Health, en Boston, y el Dr. Marvin A Weinstock, Ph. D., de la Brown University, en Providence, ambos en Estados Unidos.
La declaración de consenso se publicó hoy en lÃnea en JAMA Dermatology.
La necesidad de orientación
Aunque centrar la detección del melanoma en poblaciones de mayor riesgo puede ser rentable en comparación con la detección basada en la población, las principales guÃas carecen de una guÃa coherente para respaldar un enfoque estratificado por riesgo para la detección del cáncer de piel y las mejores prácticas para diagnosticar el melanoma cutáneo.
En el entorno previo a la biopsia, el uso adecuado de las herramientas de diagnóstico para evaluar la necesidad de una biopsia sigue sin estar bien definido y, en el entorno posterior a la biopsia, quedan dudas sobre la precisión diagnóstica de las técnicas moleculares, pruebas de perfil de expresión génica de diagnóstico, la secuenciación de última generación y la inmunohistoquÃmica.
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Un informe, el primero de este tipo, de la Organización Mundial de la Salud (OMS) sobre la reducción de la ingesta de sal (
«La llegada de la inteligencia artificial es la promesa de utilizar métodos diferentes, y ¿qué hace la inteligencia artificial diferente de lo que hacen los modelos estadÃsticos tradicionales? Varias cosas, pero lo principal es que puede ver relaciones que no son lineales o que no son logarÃtmicas, relaciones complejas, relaciones intrincadas que la matemática no las puede predecir», aseguró el Dr. Francisco López-Jiménez, cardiólogo adscrito al Departamento de CardiologÃa de la Mayo Clinic, en Rochester, Estados Unidos, en la conferencia Predicción de eventos cardiovasculares mediante inteligencia artificial: ¿hemos llegado ya?, durante el Congreso Anual de CardiologÃa Internacional (CADECI) 2023.
El consumo de una dieta baja en carbohidratos y rica en grasas, denominada dieta de «tipo cetogénico», se asoció con un aumento en los niveles de colesterol de lipoproteÃnas de baja densidad (c-LDL) y un aumento del doble en el riesgo de futuros eventos cardiovasculares, en un
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