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Muchos países de Asia y América Latina enfrentan actualmente una doble carga de brotes debido al dengue y a la COVID-19. En este trabajo se discuten las similitudes y diferencias entre las dos infecciones, por lo que las lecciones aprendidas hasta ahora del estudio de ambas serán útiles para comprender mejor su inmunopatogénesis y desarrollar intervenciones terapéuticas.

Aunque las vías de entrada del SARS-CoV-2 y del virus del dengue (DENV) son diferentes, ambas infecciones resultan en una enfermedad sistémica, con algunas presentaciones clínicas similares como fiebre, dolor de cabeza, mialgia y síntomas gastrointestinales. Sin embargo, mientras que el dengue generalmente se asocia con una tendencia a sangrar, el desarrollo de micro y macrotrombos es un sello distintivo de COVID-19 grave. Además de las similitudes iniciales en la presentación clínica, existen otras entre factores de riesgo para el desarrollo de enfermedades graves, tormentas de citoquinas, disfunción endotelial y falla multiorgánica.

Ambas infecciones se caracterizan por una respuesta IFN de tipo I retrasada y alterada y una respuesta inmunitaria proinflamatoria. Además, mientras que los altos niveles de potentes anticuerpos neutralizantes se asocian con la protección, se ha propuesto que los anticuerpos poco neutralizantes y de reactividad cruzada conducen a la inmunopatología por diferentes mecanismos, asociados con una respuesta de plasmablastos exagerada. También se ha demostrado que las respuestas de las células T específicas del virus se retrasan en aquellos que desarrollan una enfermedad grave, mientras que diversos grados de disfunción endotelial conducen a un aumento de la permeabilidad vascular y anomalías en la coagulación.

A modo de conclusión, los autores plantean que si bien existen muchas similitudes entre el dengue y la infección por SARS-CoV-2, también existen diferencias clave, especialmente en las secuelas de la enfermedad a largo plazo. Por tanto, sería importante estudiar los paralelismos entre la inmunopatogénesis de ambas infecciones para el desarrollo de vacunas e intervenciones terapéuticas más eficaces.

Vea el artículo completo:

Malavige, G.N., Jeewandara, C. & Ogg, G.S. Dengue and COVID-19: two sides of the same coin. J Biomed Sci 29, 48 (2022). https://doi.org/10.1186/s12929-022-00833-y

La evaluación estratégica del riesgo es un proceso sistemático y continuo para estimar los riesgos más importantes que enfrenta un establecimiento de salud y su organización, a fin de priorizarlos y gestionarlos.

En ese sentido el documento STAR-H: Evaluación estratégica del riesgo de emergencias y desastres en establecimientos de salud, actualizado por la Organización Panamericana de la Salud (OPS) en el mes de julio del año 2022, expone una metodología que ayuda al personal responsable de la gestión del riesgo de las emergencias de salud y los desastres a detectar y evaluar los riesgos como parte de la planificación estratégica para mejorar la preparación de los establecimientos.

Su propósito es ayudar a elaborar, desde un enfoque multiamenaza, un marco de respuesta con los procedimientos operativos para hacer frente a las amenazas de cualquier tipo, magnitud o frecuencia; determinar las funciones y las responsabilidades; facilitar el uso efectivo de los recursos; emprender los ejercicios de la planificación estratégica, y mejorar la preparación de las instalaciones para dar respuesta a los impactos y para recuperarse de ellos de manera efectiva.

La metodología STAR-H (Strategic Toolkit for Assessing Risks in Health) se ha diseñado para su utilización en establecimientos de salud de cualquier tamaño y capacidad, y permite generar informes históricos y perfiles de riesgo nacionales o subnacionales. Esa información puede emplearse para desarrollar un programa eficaz de gestión del riesgo de emergencias de salud y desastres.

Vea el texto completo en:

STAR-H: Evaluación estratégica del riesgo de emergencias y desastres en establecimientos de
salud. Washington, D.C.; 2022. Organización Panamericana de la Salud. Licencia: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. https://doi.
org/10.37774/9789275325582.