Archivos Anuales 2023

Cada año se registran temperaturas medias más altas, exacerbando problemas de salud previos y aumentado el número de casos de golpes de calor. Las enfermedades por calor comprenden un espectro de trastornos causados por exposición al calor ambiental, algunos leves, como miliaria, calambres por calor, lipotimia térmica y agotamiento por calor y otros graves, como el golpe de calor (ver infografía). Las altas temperaturas tienen impacto en los pacientes mayores, las personas migrantes, los pacientes con enfermedades crónicas y la población en general expuesta a las mismas, las olas de calor registradas en México, España y otros países han dado lugar a la Tendencia clínica de la semana.

La tríada diagnóstica (hipertermia, alteración de la conciencia y antecedente de exposición a calor o actividad física en una atmósfera sobrecalentada) es clave en el diagnóstico del golpe de calor. La disminución de la temperatura interna debe iniciarse en todos los casos con cualquiera de las siguientes técnicas de enfriamiento:

• Enfriamiento evaporativo colocando una sábana húmeda sobre el paciente mientras se dirige hacia él un ventilador grande: método más accesible, disminuye la temperatura corporal central aproximadamente 0,05 a 0,09 °C por minuto.
• Inmersión en agua con hielo: tratamiento de elección para enfriamiento corporal total, disminuye la temperatura corporal central aproximadamente 0,15 a 0,35 °C por minuto.
• Aplicación de hielo corporal total cuando no se dispone de una bañera grande.

Las altas temperaturas también pueden ser un factor de riesgo en aquellos pacientes con enfermedades cardiovasculares. Un estudio español, con datos de 6.514 adultos de 40 a 75 años, residentes en Madrid, analizó el efecto de las olas de calor sobre la incidencia de un primer episodio cardiovascular agudo en adultos y concluyó que el calor extremo aumenta 15,3% el riesgo de un primer episodio de enfermedad cardiovascular, afectando principalmente a varones y población migrante.

Durante periodos de clima inusualmente cálido, los pacientes con esclerosis múltiple buscan atención médica aguda adicional. En el Congreso Anual de la American Academy of Neurology (AAN) de 2021 se presentaron los resultados de un estudio estadounidense que mostró un aumento de 4% en las probabilidades de acudir al Servicio de Urgencias, un incremento de 3% en las probabilidades de tener una consulta intrahospitalaria y un aumento de 1% en las consultas externas de pacientes con esclerosis múltiple de 18 a 64 años de edad a nivel nacional en Estados Unidos.

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La consulta en atención primaria es el lugar idóneo para hacer el cribado del deterioro neurocognitivo leve, que se puede llevar a cabo en menos de 10 minutos gracias a pruebas cognitivas breves. Al momento de tratar es prioritario deprescribir, dado el gran número de interacciones farmacológicas que potencian alteraciones neurocognitivas, además se incide en el valor que aportan las terapias no farmacológicas.

Durante el XXIX Congreso Nacional de Medicina General y de Familia (SEMG) celebrado en Granada, España, el Dr. Alberto Freire, médico de familia y responsable del grupo de neurología de la sociedad, expuso la forma de detectar en pocos minutos el deterioro neurocognitivo en la consulta de atención primaria, así como un algoritmo escalonado de diagnóstico y tratamiento de esta patología de gran prevalencia e infradiagnosticada en nuestro medio.

El especialista desmitificó que «los problemas de memoria vayan asociados a la edad», si bien es cierto que en el envejecimiento normal «hay una fragilidad cognitiva, algunos procesos irán un poco más lentos, pero no habrá un deterioro funcional significativo». Entre el envejecimiento normal y la demencia está el déficit neurocognitivo leve y ambos pueden estabilizarse.

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Un equipo de investigadores españoles creó un algoritmo diagnóstico dirigido por ordenador para la identificación de nódulos pulmonares a partir de radiografías de tórax con y sin nódulos pulmonares y ha encontrado que:

• En una cuarta parte de las radiografías de tórax consideradas de alta probabilidad para nódulo pulmonar por el algoritmo, el hallazgo se confirmó y correspondía a un cáncer de pulmón no diagnosticado en una décima parte de los casos.

¿Por qué es importante este estudio?

• El cáncer de pulmón es uno de los tumores más frecuentes en España. Según datos de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM) para 2023 se esperan 31.282 nuevos diagnósticos. Además, el cáncer de pulmón es uno de los responsables del mayor número de fallecimientos a nivel mundial (18,2 % del total de muertes por cáncer).
• La tasa de mortalidad de esta neoplasia varía sustancialmente en función del estadio de la enfermedad en el momento del diagnóstico. Más de tres cuartas partes de los casos se detectan en estadios avanzados, por ello resulta fundamental mejorar el diagnóstico precoz, que resulta complicado ante la falta inicial de síntomas, muchos de ellos inespecíficos.
• La radiografía de tórax es una prueba de imagen que se realiza con relativa frecuencia; sin embargo, en muchas ocasiones estas no son interpretadas por radiólogos. Esto puede significar que la presencia de nódulos pulmonares sean pasados por alto ante la dificultad de la interpretación de esta prueba por parte de no especialistas.
• Recientemente, se ha propuesto la introducción de herramientas basadas en algoritmos de deep learning o aprendizaje profundo para la interpretación de estas imágenes. Los algoritmos de diagnóstico asistido por ordenador pueden integrarse en el software de diagnóstico y se han utilizado con éxito en imagen torácica, incluyendo la evaluación de radiografías de tórax con precisiones superiores al 90% para la identificación de nódulos pulmonares en algunos estudios.^[2] Sin embargo, las bases de datos utilizadas hasta la fecha han sido, en la mayoría de los casos, pequeñas y sin validación clínica por parte de radiólogos.

Metodología

• Un equipo de investigadores españoles creó un algoritmo diagnóstico dirigido por ordenador para la identificación de nódulos pulmonares a partir de radiografías de tórax con y sin nódulos pulmonares.
• El algoritmo se utilizó en una cohorte retrospectiva de pacientes con radiografías realizadas en 2008 y no examinadas por un radiólogo cuando se obtuvieron.
• Las radiografías se clasificaron según la probabilidad de nódulo pulmonar, fueron leídas por un radiólogo y se evaluó la evolución durante los tres años siguientes.
• El algoritmo clasificó 20.303 radiografías y definió cuatro subgrupos con 250 imágenes cada uno (percentiles ≥ 98, 66, 33 y 0).

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